hadoop数据一致性,Hadoop大数据技术与应用电子版

什么是Hadoop生态系统Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN，hadoop有什么优缺点？Hadoop的优缺点:(1)优点:(1)可靠性高，hadoop用java写的分布式框架，处理大型数据。

由于namenode在内存中维护着系统中文件和数据块的映射信息，对于一个拥有海量文件的集群来说，内存会成为系统横向扩展的瓶颈。Hadoop在2.x版本中引入了HDFS(HDFSFederation)，这是通过在集群中添加namenode实现的。联邦的架构:1 .每个namenode相互独立，在由名称空间元素数据和数据 blockpool组成的namespacevolume图中维护一个NSx。

命名空间卷是相互独立的，它们之间不进行通信。即使一个namenode挂起，也不会影响其他NameNodes 3和datanode被用作通用数据存储设备。每个datanode应该向集群中的所有NameNode注册，并定期向所有NameNode发送心跳和报告。并执行来自所有namenode的命令。4.删除命名空间时，所有datanode上对应的块池也将被删除。

现在有哪些分布式集群框架(针对linux系统)除了Hadoop之外，请告诉hadoop运行的系统需要Linux。hadoop用java写的分布式框架，处理大型数据。只要想法是分组合并想法:比如有一个大的数据，那么他会根据算法把这个数据分成多个部分，每个部分都存储在从主机上，在从主机上计算。合并:将每台机器上的计算结果合并，然后在一台机器上计算，得到最终结果。

分布式集群中会话管理的实现方式有哪些？分布式集群中的会话，无论是在数据库中，还是在缓存中，都可以进行集群化和集中化，但是集群化的模式很难保证数据 一致性，特别是对于修改频率高的应用，不注意就可以做成tomcat。

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势是现在不可替代的。比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及相对较小的Aess 数据 libraries，支持复杂的SQL操作和事务机制，适用于小型数据读写场景；但是在数据的时代，更多的人数据和物联网数据已经超出了关系数据图书馆的承载范围。