大数据上班赚钱吗

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Da 数据How赚钱以及如何亏钱_ 数据分析师考试Da数据无疑是时下的热门词汇，然而我们却很少看到Da。这些年来，经过几个大型的数据相关的通信和投资银行的早期实施项目，我认为这种新兴技术的好处主要在于:对复杂系统的分析更加准确，比如股票市场或者供应链。(投资银行成为最早应用big 数据 analysis的行业之一并不奇怪。

在投资银行的日常工作中，为了准确地选择投资机会和购买股票，有大量的文档处理需求，如新闻简报和财务报表。如果是手工完成，工作量太巨大。因此，助理分析师倾向于简化他们的预测分析过程，并使用电子表格来完成大部分工作。通过big 数据技术，投资银行可以整合各种信息，降低可能的风险(由简化的分析引起)，整体上带来优越的分析和预测能力。

问题1:首先你要确定数据你有什么“Da 数据”，是什么数量级，包括数据。其次，找到数据本身的商业属性，找到需要这些数据的用户，通过调查确定他们对这些数据的需求是否是刚性的，能给使用这些数据的用户带来什么价值或改善；最后就是设计一套操作模式来实现这些数据，包括一次性出售，基本不会有太大价值；比较好的办法是动态更新数据，提供各个数据，之间的关联分析和目标组合，可以根据不同用户的需求持续提供，让赚钱可以长期使用。