大数据与产业转型ppt,从数据看,十年来江苏产业转型

数产业与数数据的关系大数据是数字经济的关键生产要素，大数据是发挥其价值的使能因素。如何利用工业大学数据促进制造业转型工业大学数据应用将为工业企业带来创新变革的新时代，大数据可以促进产业的发展，利用数据为作物栽培、气候分析等农业生产决策提供有力依据，提高农业生产效率，推动农业向数据驱动的智能生产模式转型发展。

有几种商业模式。根据企业的经营范围，企业的经营模式分为:1。单一业务模式单一业务又称专业化业务，是指企业只在一个产品领域进行设计、生产或销售，经营范围相对单一。2.多元化经营模式多元化经营模式分为三种基本类型:集中多元化、水平多元化和混合多元化。另外，根据企业在产业 chain中的位置对企业运营模式进行分类:1。作为产业链下游企业的供应商，

在市场上，挂出了其他企业出售的招牌。2.设计 销售企业不参与生产领域的任何业务，只负责设计和销售。企业在市场上设计客户需要的产品和服务，然后寻找相应的生产代工。它要求企业有很强的设计和销售能力，有自己的知名品牌。3.生产 销售类型4。设计 生产 销售。这是一个涉及产业链上众多节点的商业模式。采用这种商业模式的企业的特点是他们开发新产品的能力。

趋势1:-3的回收数据的回收是什么？指的是数据已经成为企业和社会关注的一大资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算的深度融合，离不开云处理。云处理可以为Da 数据提供灵活、可扩展的基础设施，是生成Da 数据的平台之一。从2013年开始，Big 数据 technology与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。

趋势三:数据 Science和数据未来联盟的成立，数据 Science将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设特色数据理科专业，也会催生一批与之相关的新就业岗位。同时，基于基础平台数据，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来的核心产业。