数据挖掘 人才缺口

报告-3人才指出，根据中国商业联合会数据分析委员会的统计，中国未来基金会数据分析人才12344。挑战二:数据 挖掘解析模型的建立已经进入了数据的时代，人们纷纷在谈论数据的事情，似乎这已经演变成了一种新的趋势。

本人大二，环境工程专业。我有一个朋友是学技术的。我来说说我对这个专业的感受。专业介绍数据技术这几年还是比较热门的，现在专业数据的就业前景比较乐观。中国作为人口大国和制造业大国，其数据产能巨大，其数据资源极其丰富。随着数字中国的发展，各行业对数据资源的收集和应用能力在不断提升，这将带来更快、更多的数据积累。

学习经验但是技术专业相对来说比较难学。哪怕只是想考不上，也要抓紧时间学习。别人周六周日有时间出去玩，但是学这个专业的就得抓紧时间学习，不然就跟不上学习的节奏了。就业方向大数据专业就业方向广，大数据领域的工作岗位还是比较多的，尤其是大数据的发展岗位，正逐步从大数据平台向大发展。

Da 数据专业就业方向也是我们关心的问题。配什么岗位？其实大到世界500强的公司，比如BAT，小到创业公司，都需要-3人才。目前大数据 人才的数量较少，所以大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、高级研究员、部门主管。大公司可能会根据应用领域的维度划分不同的团队，而在小公司则需要身兼数职。

如果你是一名合格的技师数据开发，你当然有一份高薪的工作。并不代表你完成学业后就一定有高薪工作。这取决于你如何学习。目前Da 数据培训比其他培训项目更好，因为其他语言技能培训都有一定的市场基础，而Da 数据是最近两年才蓬勃发展起来的，在各个领域都有传播，产生了人才 -0/。

Da 数据行业面临的五大挑战如下:挑战1: 数据源头复杂丰富数据源头是行业发展的前提。然而，我国数字数据资源总量远低于美国和欧洲，每年数据资源增量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就数据有限的资源而言，仍然存在标准化、准确性、完整性不高，利用价值不高的情况，大大降低了数据的价值。