大数据在车的应用

Da 数据汽车后市场有什么价值近日，国务院正式发布《促进Da 数据发展行动方案》(以下简称《行动方案》)。《行动纲要》指出，推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。那么，大数据会给传统汽车后市场带来什么价值呢？

保养数据公开后，更多维度的整合数据可以让整个汽车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断造成的信息不对称壁垒。在“大数据”的基础上，维修、保养等全产业链各环节的商家可以更专注于自己的行业，所需的“-0/”只能与专做“-0/”的商家对接，这样整个行业会更轻，汽车后市场的竞合时代也就开始了。从产业链的角度来看，目前中国的汽车后市场基本可以分为保养、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商、金融保险七大类。

之前看过一篇关于公共交通领域商业智能的文章，主要体现在公共交通的智能化信息管理上。具体应用如下:(1)应用功能无法完全自动化。(2)网络负载重，应用开发维护复杂。(3)由于系统的不足，需要大量的人来分析和报告。(4)系统本身的技术架构已经落后，不能满足用户对数据 application的要求。(5)近十年积累的变化和扩展，使得系统过于庞大，接口多，各种技术和平台混用，应用和维护成本高。

Da 数据正在改变汽车行业的五种方式/ Da 数据十年前是一个有趣的概念，现在已经成为现代企业的普遍特征。数据从根本上说是有价值的，取决于收集的内容和如何使用。数据可以给企业带来更好的商业洞察力，帮助企业改变经营方向，引导企业学习以及他们的业务为什么这样运作。当这些数据被大规模收集后，他们的收入会进一步增加。每个行业都在利用Da 数据的优势，这些新的能力、理念和流程正在以令人兴奋的新方式重塑所有行业。

汽车行业离不开大数据汽车行业的规模可能比人们想象的要大。有许多知名的汽车制造商为大众设计和组装车辆，但人们还需要考虑他们所依赖的广泛的供应商网络，以制造和运输这些车辆所需的所有部件。还有经销商负责运输和销售这些车辆。另外，别忘了安全和客服部门。Da 数据的应用对汽车行业的影响非常深远，因为几乎每个级别都会用到Da 数据。巨大的变化数据会让汽车行业很多不同层面的提质提升:(1)价值分析。

交通领域大数据会有相当多的分析应用场景，有两点需要注意，一是大数据的技术处理平台，二是数据的分析挖掘算法。具体场景当时是这样写的:公交线路规划设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划往往需要前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。尤其是公交卡普及后，可以看到，对于OD交通数据，完全可以从公交卡上采集到相关的交通流量和流向数据，包括每天的行走路线、同卡换乘次数等详细信息。

结合交通流向的趋势变化数据，可以帮助公共交通部门调整公交运营线路，设计换乘站。这个方法可能很久以前就想到了，但是在公交卡还没有普及或者海量的情况下数据处理和计算能力跟不上，实际操作起来确实很难，现在是时候全面操作了。从单个公交流向进行动态分析数据只是一个方面，大数据往往强调相关性分析。

Da 数据用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等，各行各业都融入了Da 数据的痕迹。1.制造业:利用工业大学数据提高制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。2.金融行业:Da 数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三大金融创新领域发挥着重要作用。

4.互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。5.餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。6.电信行业:利用large 数据技术分析客户的脱网情况，及时掌握客户的脱网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。

Da 数据对于汽车行业尤其是品牌厂商和经销商来说意义重大。Da 数据的价值会更多体现在网络营销的水平上，随着购车者越来越倾向于通过互联网获取汽车信息，各类汽车媒体已经成为消费者购车前最重要的信息来源。据易观智库中国数字消费者行为分析系统监测数据，主流汽车媒体日均访问量已突破百万，最高已突破四百万。