数据分析的概念

大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。作为IT行业最火的词汇，大数据，其次是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。围绕大数据的商业价值，已经逐渐成为行业人士追捧的利润焦点。随着大数据时代的到来，big 数据分析也应运而生。

数据分析是数据处理的手段或工具，商业智能是数据分析在辅助企业决策方面的应用场景。如果你是做科研领域的数据分析，比如分析对比实验数据，SPSS甚至Excel都是不错的选择。数据分析的结果往往是静态的表格，甚至是一系列的数字。例如，临床医学中常见的比较统计分析表明，X2和p的值是数据分析的结果。如果要做基于商业数据的商业智能辅助决策，使用常规的数据分析工具，比如Excel，效率会低很多。

这个世界包含了难以想象的数字信息量，而且越来越快。从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师为这种现象创造了一个新术语:“大数据”。大数据时代意味着什么？大数据概念什么意思？什么叫大数据分析？所谓大数据，什么是大数据，它的来源在哪里，它的定义是什么？一:大数据的定义。1.大数据(Big data)又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理、整理成更为积极的目的来帮助企业在合理的时间内做出商业决策的信息。

在课程标准中，数据分析的概念被解释为:“要了解现实生活中的许多问题，首先要做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，认识到数据中包含着信息；明白同一数据有多种分析方法，要根据问题背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。一方面，对于同一件事，每次收集的数据可能不一样；另一方面，只要有足够的数据，就有可能从中发现规律。

“这个表述指出了两层意思，一是统计学的核心是数据分析”数据是信息的载体。这个载体包括数字、文字、信号和图像。一切能够承载事物信息的东西都构成了数据，统计学就是通过这些载体提取信息进行分析的科学和艺术。“二是指出数据分析的概念在三个重要方面的要求:理解数据所包含的信息；根据问题背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性

1，数据分析实用概念描述性分析先说最基本的描述性分析数据分析方法。描述性分析的目的是分析历史趋势，量化相关规律，从而对人们的行为有清晰的认识。描述性分析包括回答“过去发生了什么”这个问题。这是最广泛最简单的数据分析方法，帮助公司对日常运营有个大概的了解。描述一个使用基本统计和计算方法来捕捉关键指标的直观历史趋势的模型。

常用的描述性分析工具有MSEXCEL、SPSS和STATA。对于银行业，典型的应用是用户聚类。通过挖掘历史数据，分析客户的消费习惯和消费能力，从而进行有针对性的精准营销。这些模型是实现用户简档的强大工具，但是它们预测相似组中单个成员行为的能力非常有限。2.数据分析实用概念预测分析预测模型利用统计模型来确定未来事件发生的可能性。

Audit 数据分析是指注册会计师在计划和执行审计工作时，通过对内部或外部数据的分析、建模或可视化，发现隐藏的模式、偏差或不一致，从而揭示对审计有用的信息的方法。数据分析对于审计来说，是注册会计师通过基础数据结构中的字段获取审计证据、提取数据的手段，数据分析该工具可用于风险分析、交易和控制测试以及分析程序，以支持判断并提供见解。