白宫大数据白皮书

用户开始加快将孤立的大数据资产整合到公有云。公共云供应商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是，cloud 数据和local 数据解决方案正在被集成到集成产品中，以降低复杂性和加速商业价值。越来越多的解决方案提供商正在提供标准化的API来简化访问、加速开发，并在整个大型解决方案体系中实现更全面的管理。Big 数据创业公司将越来越复杂的AI注意力应用推向市场。

如何在发达国家进行大布局数据战略大数据之所以能在美国迅速广泛应用，是因为美国高度重视大数据价值，积极推动数据开放，并拥有一批掌握核心。中国国际经济交流中心数据战略研究组近年来，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策措施，积极推进数据的国家战略，取得了很大进展。成功的经验值得中国借鉴。推动Da 数据的产业发展已经成为国家战略。美国在推动Da 数据的应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，并实施了四轮政策行动。

第二轮，2013年11月，白宫推出了“数据知识行动”计划，进一步细化了数据转变国家治理模式、推动前沿创新、提振经济增长的路径。这就是美国数字化治国的方式，数字化经济，数字化城市等等。第三轮，2014年5月，美国总统办公室提交政策报告《Big 数据:抓住机遇，维护价值观》，强调政府部门与私人部门的紧密合作，利用big 数据实现增长最大化，降低风险。

NIST 15004数据通用框架草案第四卷安全和隐私。pdfNIST 数据定义(草案)。pdf 数据安全标准化白皮书2000 -0/(2018版)。pdf Da 数据标准化白皮书(2018)。pdf Da 数据标准化白皮书(2020)术语。pdfGBT信息技术大学数据技术参考模型。pdfGBT信息技术大学数据基本接口要求。txtJRT02362021金融大学数据术语..-2/标准体系总体框架。pdf2 数据GBT信息技术数据元素值表示法ISOIECFDIS.txtGBT18391.12009信息技术元素数据注册部分1:框架ISOIEC4，IDT.txtGBT18391.22009信息技术元素数据注册系统(MDR)部分TXTGBT 18391.2009信息技术。

Da 数据的概念最早被提出，但早在1980年，未来学家托夫勒在《第三次浪潮》一书中就提到了“Da 数据”这个词。2001年，麦塔集团分析师Doug Lenny指出数据成长的挑战和机遇有三个方向:体量(数据 size)、速度(数据输入输出的速度)和多样性(diversity)，现在认为是大。

《纽约时报》在2012年的一篇专栏文章中写道，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将越来越多地基于分析，而不是基于经验和直觉，大学数据开始与时代接轨，但当时人们并不这么认为，甚至很多人认为这只是商学院或咨询公司的哗众取宠。现在“大数据次”已经成了家喻户晓的口头禅，2012年，维克多·迈耶·舍恩的《Da 数据时间》开始在中国流行，推动了国内Da 数据的发展，很多NPC 数据的启蒙也来自这本书。