解释大数据及其云计算 物联网的关系

Wu 联网与Da 数据的关系在于，Da 数据的发展源于Wu 联网技术的应用，用于支撑智慧城市的发展。Object 联网 technology作为mutual 联网 application的延伸，正处于大发展阶段。物联网联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范围比物联网联网更广；智慧城市的衡量指标以数据表示，推动智慧城市发展；Wu 联网是由Da 数据生产的一种催化剂，它来源于Wu 联网应用。Object 联网是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描仪等各种设备和技术，对任何需要监控、连接和交互的对象或过程进行实时采集。

thing 联网 IOT(互联网事物)thing 联网是互联网的应用拓展，与其说thing 联网是网络，不如说是thing。所以应用创新是吴联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是吴联网的灵魂。big数据(DigData)big数据相当于人脑从小学到大学记忆和储存的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收、重构，才能创造更大的价值。

Cloud计算(Cloud)Cloud计算相当于人的大脑，是事物的神经中枢联网。Cloud 计算是一种基于mutual 联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过mutual 联网提供可动态扩展且经常虚拟化的资源。人工智能AI(ArtificialIntelligence)是一门研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

Cloud 计算、Big 数据和人工智能相辅相成，谁也离不开谁。云计算相当于人脑，是事物的神经中枢联网。Cloud 计算是一种基于mutual 联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过mutual 联网提供可动态扩展且经常虚拟化的资源。Big 数据相当于人脑从小学到大学记忆和储存的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构，才能创造更大的价值。人工智能对于一个人来说就像是吸收了大量的人类知识(数据)，不断地深入学习，进化成为一个高人。

从技术角度来说，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式计算体系结构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依赖于cloud 计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。Cloud 计算早期是简单分配计算，解决了任务分配，将结果与计算合并。因此，Cloud 计算又叫Grid 计算。

object联网generate large数据，large数据booster联网。目前，material 联网正在支撑着社会活动和人们生活方式的改变，被称为继计算 Machine和Mutual 联网之后冲击现代社会的第三次信息发展浪潮。物联网在物与物相互连接的过程中联网进行信息交换和通信，以实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理，大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流和物流。

大数据是高速跑车，云计算是高速公路。Da 数据的来源是从Wu 联网获得，转到Yun 计算处理，再交给Wu 联网的设备进行操作。对象联网对应于相互的感觉和运动神经系统联网。Cloud 计算是Mutual 联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是Mutual 联网中枢神经系统的萌芽。大数据代表互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识生成的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在连续互联网大数据层融合。

Cloud 计算Big数据概述Cloud计算(云计算)是基于mutual 联网模式的相关服务的增加、使用和交付，通常涉及mutual/。云是网络和相互的隐喻联网。在过去，云经常被用来表示图中的电信网络，后来它也被用来表示相互的联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的云计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意思是计算能力也可以通过互联网作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指所涉及的信息规模如此之大，以至于无法通过当前主流的软件工具对其进行捕捉、管理、处理和整理，成为更为积极的信息，以帮助企业在合理的时间内做出商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，

什么是大数据Cloud计算Object联网这些和人工智能的关系。大数据不是抽样数据，而是全部数据；这么大数据必须依赖云端计算，而且不可能是局域网；Object 联网目标是将所有对象相互连接起来联网并将对象虚拟化，数据上传，自然就大了数据，Cloud 计算是为了解决大并发和大数据下的实际操作问题；大数据是解决海量数据分析问题；Object 联网是解决设备和软件的集成问题。