4G时代，手机购物、视频通话、手机音乐下载、手机游戏、手机IM、手机搜索、手机支付等移动数据服务层出不穷。它们不仅为用户创造了前所未有的新体验，也为电信 运营商业挖掘用户数据价值提供了大视角。数据挖掘，数据分享，数据分析已经成为全世界的基本共识电信-1/商人要转变商业模式，获得深刻的商业洞察力。目前，全球120 运营公司中有48%的公司正在实施大数据战略。
所谓的运营商大数据是指以中国移动、中国联通、-0/为代表的大运营商家拥有的私有域流量。近年来运营厂商也开始推出一些精准广告服务。1，数据是巨大的。主流运营商务客户数据是上亿的，不缺广告。2，准确率低。运营商家一般不会做好用户的人群画像分析和标签管理，对用户的粒度也不是很细，比如用户的性别、兴趣爱好、购买偏好、年龄段、参与的营销活动等。，而且他们无法提供精细化的广告。
有点运营商会根据IP在PC端弹出广告。这类广告劫持用户的IP和DNS信息，有的还抓取用户的相关Cookie信息，所以有点像市面上流行的DSP或信息流广告。具有一定人群的DMP套餐，可以引导广告投放。4.自动化营销平台。企业在选择运营商大数据精准营销时也要建立自己的营销自动化平台。一般来说，营销自动化平台由客户数据平台(包括客户管理和客户属性、标签管理、群组管理等。)、营销活动平台(多渠道精准营销平台)、数据分析平台等模块。
6、 电信 运营商的数字化转型电信行业从移动通信开始到现在，经历了30多年的高速发展，已经进入了成熟期。市场自然增长停滞，收入和利润面临下行压力。同时，电信行业也是一个特殊的行业，运营公司的技术投入巨大(技术资产比较重)，行业监管多。有很多权威的国际组织和行业巨头会推动行业的标准和规划，整个行业比较封闭。然而，随着IT巨头的介入，情况也在发生变化。凯文·凯利说，传统的运营供应商将被新的运营供应商取代，如谷歌和脸书。
最终目的当然是赚更多的钱，或者至少在现有的行业里不被淘汰。比如曾经被认为是运营 business“圣地”的连接服务，已经开始被互联网巨头蚕食，比如SpaceX的星链项目，谷歌的GoogleFiber和ProjectFi，脸书的TelecomInfraProject和DronesNetwork。
7、大 数据时代, 运营商如何应对?The global数据volume 2010年达到1.2ZB，2011年达到1.8ZB，2020年达到35ZB。数据密度将达到前所未有的高度，伟大数据时代的画卷已经开始。随着“大数据”时代的到来，产业格局正在被重塑，传统的电信 运营商家面临低价值和管道化，需要在新的产业链中寻求新的突破。专家认为运营 vendor应该跳出互联网，放眼互联网，将数据作为重点业务拓展领域。毕竟运营 vendor拥有其他企业没有的“数据 mineral”资源。/厂商有。
8、如何 利用大 数据关键是看你公司所处的行业。比如电信 运营业务可以有很多应用场景:股票管理、流量管理、区域热点报告等等，现在感觉大家说“大数据”一般都是在炒作概念。大数据不难，如何制作数据分析落地式难度很大。在我看来，目前很多人都在吹嘘“大数据”，其实真的是，给你一个工具，FineBI，楼主可以自己看看。大数据包含几个方面，1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据定量数据需要分析处理。
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