邮政大数据平台中的规模达到几P

2021年中国会是多少数据market规模？什么是数据 平台？如何创建大数据 平台所谓的大数据 平台并不是独立存在的。比如百度依靠搜索引擎获取big 数据并开展业务，阿里是通过，腾讯通过社交网络获得Da 数据，开始创业，所以Da 数据 平台并不是独立存在的，重点是如何收集沉淀数据以及如何分析数据。

第一阶段，技术发展初期，为了打破数据孤岛，各种数据湘大数据 -1投入使用。作为多源、异构的数据 数据集合，在此基础上对数据进行标准化，建立企业数据的汇聚中心。现阶段非结构化数据处理以存储和检索为主，结构化数据处理提供了各种API和少量SQL支持，使得大量基于SQL的业务难以迁移到大型数据 平台上，新业务开发和使用门槛高。

我们处在一个科技飞速发展的时代，现在互联网与我们的生活息息相关。我们每天在网上产生大量的数据。这些数据散落在网上，看似作用不大，但这些数据经过系统加工整合后，确实很有价值。1.大开发数据技术可以提高生产力数据技术已经成为企业中非常成功的案例，很多应用开发者和大公司都在使用大数据技术扩展数据项目。

目前很多企业通过数据挖掘分析来解决问题。相对而言，大数据分析比传统的数据分析速度更快，可以获得“可回收”的信息流，提高行业生产率。第二，数据技术的发展可以改善营销决策。近年来，数据成交量剧增，数据利润很可能成为未来收入的主要来源，数据技术大量出现。

big 数据以及物联网将如何变化邮政服务你是否同时拥有物联网、数据策略与分析、邮政运营、设施、产品和服务？如果有，可以尝试投标美国邮政 Service，他们正在寻找合适的供应商帮助他们实现“邮政物联网项目”。如果你不知道我在说什么，这里有一个简单的介绍。

还有一点可能不那么明显:很少有人收集到这么大量的数据。邮政运营商从其庞大的物理网络中收集了海量的信息。比如美国邮政 Department会对每一封邮件和包裹扫描多达11次，也就是说每年会扫描1.7万亿次。其庞大的超级计算机数据 center已经是美国最大的数据center之一。美国监察长办公室邮政 Agency在今年5月发布的一份报告中写道，在未来，“越来越多的可操作的数据集合，这些数据通过无处不在的网络连接的整合和共享，以及分析科学的快速发展，都可能结合上述三点。