ugc分析数据

有以下指标:1。常规数据监测指标，就不说了。比如用户量，新用户量，UGC量(社交产品)，销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些都是老板们最关心的最基本最基本的指标。当你接手这个工作的时候，你的第一个任务就是整理这些数据。2.渠道分析，或交通分析。对于一个处于上升期的APP，你会花资源吸引流量，去其他渠道吸引用户。

当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户打分，让BOSS知道哪个渠道值得投资，哪个渠道是垃圾。同时还可以监测iphone和android用户的质量差异。总体来说，iPhone用户的素质略高于Android用户。当然，如果你有多余的精力，也可以监测用户在不同机型之间的表现差异。简而言之，就是监测不同用户在不同维度的表现。

分析数据需要的指标有:常规数据监测指标，就不说了。比如用户量，新用户量，UGC量(社交产品)，销量，付费量，推广期间的各种数据等等。渠道分析，或流量分析。对于一个处于上升期的APP，你会花资源吸引流量，去其他渠道吸引用户。用户核心转化率。监控用户的使用时间。用户流失。活跃的用户动态。用户特征描述。用户生命周期的监控。

数据 分析是指运用适当的统计学分析方法从大量收集到的-2分析和to中提取有用的信息并形成结论。这个过程也是质量管理体系的支持过程。在实践中，数据 分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。数据 分析的数学基础是在20世纪初建立的，但直到计算机的出现才使实际运算成为可能，并普及了数据 分析。

1。常规数据监测指标。比如用户量，新用户量，UGC量(社交产品)，销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些都是最基本的指标。2.渠道分析，或交通分析。对于一个处于上升期的APP，会花资源吸引流量，去其他渠道拉用户。这时候就需要监控各个渠道的质量，哪个有效，哪个便宜，这些都需要channel 数据 monitoring来完成。还要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户打分，知道哪个渠道值得投资。

当然，如果你有多余的精力，也可以监测用户在不同机型之间的表现差异。简而言之，就是监测不同用户在不同维度的表现。3.用户的核心转化率。想想APP的核心功能是什么，然后监控这个核心功能的转化率。可能在游戏APP里叫付费率，在电商APP里叫购买率。不同的行业有不同的转化率，你可以把你的产品和行业平均水平进行对比，看看你的产品在行业中的位置。