大数据 公司 创业,创业公司数据科学家

Da数据Times Innovation创业-1/Times Innovation创业【导读】从传统互联网的人机互联开始，大家才产生了数据用云来存储和计算.数据采集加工的跑马圈地进入了中端市场，数据分析应用的商业模式刚刚起步，需要模型的可持续性和可扩展性。

Big 数据近年来初创企业面临的五大挑战，数据逐渐成为商业的主要驱动力。更重要的是，large 数据可以帮助企业完善战略，提高运营效率，加速成长。75%的龙头企业表示已经布局或计划在未来几年布局基础设施。大量新的和令人兴奋的大数据启动公司出现，以满足企业客户日益增长的需求。虽然大数据很有吸引力，但考虑到-0 公司一般会在12个月内倒闭，大数据初创公司仍然面临挑战。

这个增长会超过实现它所需要的人才和规模应用。根据麦肯锡的报告，2018年美国对人才的需求将达到170万人，大约在同一时间，美国的市值将达到415亿美元。随着行业的发展，人才和技能的差距会越来越大。没有简单的解决办法，唯一真正的修复就是随着时间的推移，人才自然会增加，以满足市场需求。

big 数据风控确实比其他big 数据场景更成熟，比如汇丰银行、星展银行这种几千人的国际大型金融机构，更不用说蚂蚁金服了。但是创业公司就没有机会了。大概有两个方向。一个是泛金融领域。所谓泛金融，是指非传统金融机构所涉及的金融业务，比如供应链金融，比如传统企业内部的金融业务或者跨金融业务。是一个很好的数据机会用数据source在该领域找到一个很好的商业应用场景并切入。

Want 创业，你至少需要考虑以下几个方面:1。考虑合适的创业项目。比如想从事餐饮行业、服装行业、互联网行业、教育行业还是其他行业？是加盟创业还是独立运营的形式；是经营网店还是实体店。同时你也要考虑你选择的创业项目是否有发展前景，能否盈利。2.考虑自己是否合格。比如你想从事餐饮行业，你有这方面的经验和必要的知识吗？

任何创业都离不开创业 funds。你准备好足够的资金了吗？此外，任何创业都可能失败，你准备好面对可能的损失了吗？如果你是创业，流动资金不足，可以尝试申请贷款。目前有很多帮助小微企业资金周转的信贷平台，记得选择正规平台，比如小满金融，额度高，利率低。据了解，小曼金融70%的信贷用户是小微企业主，大品牌更放心。