mysql数据库索引优化

如何优化"mysql数据库"提高"mysql性能"？mysql有多少种索引？优化"mysql数据库"提高"mysql"性能的方法如下:1。选择最适用的字段属性，优化mysql数据库1的几个步骤，选择最适用的领域属性，网站访问量大，优化mysql-。

索引Purpose索引的目的是提高查询效率，可以比作一本字典。如果我们要查找单词“mysql”，我们肯定需要定位字母M，然后自下而上找到字母Y，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要读完所有的单词才能找到你想要的。如果我想找到以m开头的单词怎么办？还是以ze开头的词？你以为没有索引，这件事根本无法完成？索引原理除了字典，生活中到处都可以找到索引的例子，比如火车站的列车时刻表，书籍的目录。

About mysql如何在处理百万以上的数据时提高查询速度？最近因为工作需要，开始关注Mysql 数据库的select查询语句的相关优化 methods。在实际项目中发现，当mysql table的数据量达到百万级时，普通SQL的查询效率线性下降，而如果where的查询条件很多，查询速度简直让人无法忍受。我曾经在一个包含400多万条记录的表上测试过一个条件查询(用索引)，查询时间高达40秒。我相信任何一个用户都会为如此高的查询延迟而疯狂。

1、优化设计技巧(1)如果一个领域需要经常改变，最常见的采用空间换时间的设计方法的例子就是用户积分登录次数的积累。按照正常的设计，在users表中建立一个字段us_scores，当未来用户积分发生变化时，需要使用update语句对其进行修改。但是知道update语句的执行速度很慢，为了避免重复使用，优化的设计方案是建立一个us_scores表来存储每次增加的点数，在查询中使用SQL语句的sum方法来计算。

MySQL 索引类型包括:1。普通索引这是最基本的索引，没有限制。有几种方法可以创建它:1。用以下代码创建索引:create indexedxnameonmytable(username(length))；如果是CHAR和VARCHAR类型，长度可以小于字段的实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定长度，下同。