数据仓库解决方案比较,oracle数据仓库解决方案

3、 数据 仓库哪家公司好?

星环科技经过多年的打磨，形成了一套标准的数据 仓库构建体系，通过一系列标准流程，帮助用户快速、高效、便捷地构建高性能数据。星环数据仓库Solution方案具有超高性能、高可扩展性、使用极其简单、性价比高等特点。xinghuan-2仓库Solution方案已广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等诸多领域。，并能满足数据-2时代企业的需求基于星环科技ArgoDB的数据仓库数据市场解决方案方案通过对数据 It的清洗、治理、建模、管理和管理不仅能

数据仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据 仓库是一个战略集合，为企业各个层面的决策过程提供各种类型的支持。它是一个单独的数据 store，是为分析报告和决策支持目的而创建的。为需要商业智能的企业提供业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制方面的指导。我打个简单的比方，数据 仓库是用仓库，数据是这个仓库的商品。数据 仓库的开发者是这个仓库的管理员，那么数据 仓库就是如何管理好它。方便BI、AI等其他用途数据更好的使用仓库inside数据让数据更好的发挥作用，在一堆规整整齐的商品中找一个很明显。

Analysis数据仓库的构建方法随着不同管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用以及企业对数据 management的不断新需求，不仅要求传统的联机事务处理，而且越来越要求各种应用系统能够在企业积累的、从外部获取的丰富信息资源的基础上，利用这些分散的、不一致的、杂乱的信息资源 即更多地参与数据分析与决策支持，这样就出现了一种数据分析、处理与决策支持。

交易处理系统中的前言数据主要用于记录和查询业务情况数据 仓库(DW)技术不断成熟，企业的数据逐渐成为决策的主要依据。是一门决策导向的学科，有现史概要数据来源整合数据阅读导向数据图书馆系统。其目的是支持决策-2仓库根据决策的需要进行收集。并适当地组织起来使其有效地为决策过程提供信息数据 仓库其中数据是从众多业务处理系统中提取转换而来数据如何安全高效地管理和访问它们变得尤为重要。解决这个问题的关键是对meta 数据进行科学有效的管理。Meta 数据描述了数据manipulation数据的过程和应用的结构和意义。-2/资源综合指南数据不仅定义了数据仓库China数据的模式来源和提取转换规则，而且整个-。-2/是一个元数据它将数据 仓库系统中松散的组件连接起来，形成一个有机的整体。本文首先介绍了meta 数据的定义、功能和意义，然后讨论了/。meta 数据管理在系统中的现状以及meta 数据的标准化最后提出了建立meta 数据管理系统的步骤。