数据仓库建筑应用,谈谈对数据仓库应用的体会

数据仓库仓库决策支持系统及在线分析应用数据结构化源数据环境其构建步骤如下:1 .收集和分析业务需求；2.建立数据的模型和数据 仓库的物理设计；3.定义数据来源；4.select-2仓库技术与平台；5.从operational数据library数据到数据仓库，提取、纯化、转换；元数据in-2仓库:Da数据仓库摘要:元数据。

教你掌握数据仓库仓库的规划建设策略作为决策支持系统(DSS)的基础，具有面向主题性、集成性和不可再生性。这些特征表明-2仓库from数据organization to数据processing与原来的数据database有很大的不同，后者也需要在/中。在一般的系统开发规划中，首先需要确定系统的功能，这些功能一般都是通过分析用户的需求得到的。

这就需要设计人员在与用户的不断沟通中，逐步明确系统的需求，不断完善。所以数据 仓库的开发策划过程，其实就是用户和设计师不断了解、熟悉、完善的过程。数据 仓库的开发应用规划是开发数据 仓库的首要任务。只有制定了数据 仓库的正确计划，机构主力才能有序实现数据 仓库的开发应用。

数据仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据 仓库是一个战略集合，为企业各个层面的决策过程提供各种类型的支持。它是一个单独的数据 store，是为分析报告和决策支持目的而创建的。为需要商业智能的企业提供业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制方面的指导。我打个简单的比方，数据 仓库是用仓库，数据是这个仓库的商品。数据 仓库的开发者是这个仓库的管理员，那么数据 仓库就是如何管理好它。方便BI、AI等其他用途数据更好的使用仓库inside数据让数据更好的发挥作用，在一堆规整整齐的商品中找一个很明显。

数据仓库概念:英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据 仓库的目的是构建一个面向分析的集成数据环境，为企业提供决策支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的。数据 仓库本身并不“产生”任何数据，同时也不需要从外部“消耗”任何数据，数据。