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1,指数分布的标准定义

http://baike.baidu.com/view/743082.htm 去这看看吧
我勒个去啊,施主,这问题;略显犀利了吧!!!

指数分布的标准定义

2,指数分布 泊松分布

如果单位时间发生的次数(如到达的人数)服从参数为r的泊松分布,则任连续发生的两次时间的间隔时间序列服从参数为r的指数分布
泊松分布和指数分布的关系是: 泊松店过程任意两点间的距离是服从指数分布的。

指数分布 泊松分布

3,指数分布的简介

概率密度函数其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~ E(λ)。累积分布函数数学期望和方差期望值:比方说:如果你平均每个小时接到2次电话,那么你预期等待每一次电话的时间是半个小时。方差:

指数分布的简介

4,指数分布是什么意思

在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,产品的失效是偶然失效时,其寿命服从指数分布。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单。
以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方 这是同济大学4版概率论的说法。当然,一般参考书说成:以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其实是一回事!!!!

5,概率论题指数分布

这是寿命问题,假设三个电器正常工作时间分别是1,2,3小时,那么整个电路不是只能工作一个小时。你是不是想成比如三个电器的正常工作时间是 1,2,3小时,但是A是一点到两点正常工作,B是两点到四点正常工作,C是四点到七点正常工作,那么T不就等于0了吗,不是X1,X2,X3的最小值了,这种想法是错误的。打开电源的瞬间三个电器都是正常工作,这是寿命的问题
指数分布概率密度函数f(x)=λe(-λx) (x>0) 其分布函数为F(x)=1-e^(-λx) (x>0) F(x)=1-e^(-3x),故F(1/3)=1-e^-1 选C
这是寿命问题,假设三个电器正常工作时间分别是1,2,3小时,那么整个电路不是只能工作一个小时。你是不是想成比如三个电器的正常工作时间是 1,2,3小时,但是A是一点到两点正常工作,B是两点到四点正常工作,C是四点到七点正常工作,那么T不就等于0了吗,不是X1,X2,X3的最小值了,这种想法是错误的。打开电源的瞬间三个电器都是正常工作,这是寿命的问题再看看别人怎么说的。

6,指数分布的意义

指数分布是指如果一个随机变量呈指数分布,当s,t≥0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。指数函数的一个重要特征是无记忆性(Memoryless Property,又称遗失记忆性)。指数分布的作用  在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔等。  许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,产品的失效是偶然失效时,其寿命服从指数分布。  指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单。  指数分布应用广泛,在日本的工业标准和美国军用标准中,半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外,指数分布还用来描述大型复杂系统(如计算机)的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。但是,由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性.因而限制了它在机械可靠性研究中的应用,所谓缺乏“记忆”,是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值,或者说,经过一段时间t0的工作之后,该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同,显然,指数分布的这种特性,与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的,它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以,指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。
不是

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