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1，数学最短路径问题

过A点向河作垂线，使A、B到距离相等，连接BD交河与C，ACD就是A处的人到河取水后送到D点的最短路径。过D画对称点也一样。
有图吗……

数学最短路径问题

2，请问最短路径的算法怎么写啊

　　Dijkstra算法 　　A*算法 　　Bellman-Ford算法 　　Floyd-Warshall算法 　　Johnson算法 　　所谓单源最短路径问题是指：已知图G＝（V，E），我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。 　　首先，我们可以发现有这样一个事实：如果P是G中从vs到vj的最短路，vi是P中的一个点，那么，从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。

请问最短路径的算法怎么写啊

3，最短路径的解决方法

用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”， 有时被简称作“路径算法”。 最常用的路径算法有：Dijkstra算法SPFA算法\Bellman-Ford算法Floyd算法\Floyd-Warshall算法Johnson算法A*算法所谓单源最短路径问题是指：已知图G=（V，E），我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。 首先，我们可以发现有这样一个事实：如果P是G中从vs到vj的最短路，vi是P中的一个点，那么，从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。

最短路径的解决方法

4，最短路径的含义是什么

最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。 确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。 全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。

5，急数据结构最短路径怎么求 麻烦详细说一下

怎么求最短路径这个问题，我简单说明一下：题中从0开始出发，先找出和它邻接权最短的节点2；然后将0和2分别与剩下节点1，3，4，5，6邻接，如0和1的邻接为30，2和1不邻接，记作无穷大，这样就说明和1邻接最短的是0，然后有分别和3，4，5，6邻接，发现这10次邻接中2和3邻接最短，权为5，把节点放入已经查找的节点0和2中；然后又将0，2，3和剩下的1，4，5，6邻接，找最小的节点放入0，2，3中，以次递归。。。。发现最短路径为0-2-3-4-5-1-60到1最短路径 0-1 2 0-2 3 0-2-3 4 0-2-3-4 5 0-2-3-4-5 6 0-1-6

6，求A到B之间的最短路径怎么获取

问题：从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径——最短路径。解决最短路的问题有以下算法，Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法和SPFA算法，另外还有著名的启发式搜索算法A*，不过A*准备单独出一篇，其中Floyd算法可以求解任意两点间的最短路径的长度。任意一个最短路算法都是基于这样一个事实：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点到B。(1) 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法按路径长度(看下面表格的最后一行，就是next点)递增次序产生最短路径。先把V分成两组：S：已求出最短路径的顶点的集合V-S=T：尚未确定最短路径的顶点集合将T中顶点按最短路径递增的次序加入到S中，依据：可以证明V0到T中顶点Vk的最短路径，或是从V0到Vk的直接路径的权值或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和（反证法可证，说实话，真不明白哦）。(2) 求最短路径步骤初使时令 S=从T中选取一个其距离值为最小的顶点W(贪心体现在此处)，加入S(注意不是直接从S集合中选取，理解这个对于理解vis数组的作用至关重要)，对T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值比不加W的路径要短，则修改此距离值（上面两个并列for循环，使用最小点更新）。重复上述步骤，直到S中包含所有顶点，即S=V为止（说明最外层是除起点外的遍历）。

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