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1，医学图像处理中双线性插值法同直接放大法相比有什么优点

前者图像连续性比后者好

医学图像处理中双线性插值法同直接放大法相比有什么优点

2，常用的医学图像处理技术有哪些

和一般的机器视觉技术差不了太多吧。
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常用的医学图像处理技术有哪些

3，为什么在医学图像处理中要进行图像灰度强度值的归一化

您好：不同的医学成像因素造成相同性质的组织在图像灰度信息上的不一致。灰度归一化就是在保留具有诊断价值的灰度差异的同时，减小甚至消除图像中灰度不一致而进行的图像转换方法，以便计算机自动分析处理。当前常见的算法根据灰度转换的依据分为基于直方图的灰度归一化以及基于图像内容特征的灰度归一化两大类。针对这两类处理算法进行了综述。

为什么在医学图像处理中要进行图像灰度强度值的归一化

4，试着举出至少5种医学影像的处理方式简述他们的原理

1 X光透视成像 一般透视2 B种超声波成像 内脏检查3 X光断层扫描，电算成像 骨骼，内脏检查4 核磁共振，电算成像 同上述，但更清晰，可以检查X光不能检查的病变5 超声波三维动态成像 现多用于胎儿6 核素扫描成像 癌症检查7 红外成像 显示人体外表温度分布，未见临床应用8 X光增强成像（如钡制剂） 脏器检查，脊柱检查等
你好！1 X光透视成像 一般透视 胃肠透视2 CR DR X线计算机成像，数字成像 身体各个器官3 CT X光断层扫描 骨骼，内脏检查4 核磁共振，可以横断面和失状面的扫描，看韧带更清晰，可以检查X光不能检查的病变5 超声波三维动态成像 现多用于胎儿6 B型超声波成像 内脏检查希望对你有所帮助，望采纳。

5，医学图像处理和数字图像处理是一样的吗

数字图像处理是一个更大的领域，其中的一个分支就是医学图像处理。因此，数字图像处理的基础知识（如图像去噪、图像直方图等）完全可以用于医学图像处理。相比于数字图像处理，医学图像处理主要处理的对象主要是CT、MRI、PET等医学图像，主要研究的方法集中在医学图像分割、配准和可视化。
狭义的图像处理:主要在图像像素级上进行的，是低级处理，处理的数据量非常大，输入输出均为图像，是图像—图像的过程，如图像缩放、图像平滑、对比度增强；图像识别与分析: 通过分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述，是中级处理，输入图像，输出提取的特征，是图像—数值或符号的过程，如区域分割、边界检测；图像理解: 根据较抽象的描述进行解析、判断、决策，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处，是高级处理，输入为图像，输出为规则，是图像—描述及解释的过程，如无人驾驶，自动机器人、模式识别。

6，医学图像处理技术包含哪些主要内容

1.图像配准和图像融合在临床诊断上，医生常常需要各种医学图像的支持，如CT、MRI.、PET 、 SPECT以及超声图像等，但无论哪一类的医学图像往往都难以提供全而的信息，这就需要将患者的各种图像信息综合研究，如何使多次成像或多种成像设备的信息得到综合利用，弥补信息不完整、部分信息不准确或不确定引起的缺陷，使临床的诊断治疗、放疗定位、计划设计、外科手术和疗效评估更准确，已成为医学图像处理急需解决的重要课题。而这就首先必须解决图像的配准(或叫匹配)和融合问题。医学图像配准是确定两幅或多幅医学图像像素的空间对应关系；而融合是指将不同形式的医学图像中的信息综合到一起，形成新的图像的过程图像配准是图像融合必需的预处理技术，反过来，图像融合是图像配准的一个目的。
现有的医学图像处理软件：HALCON、VISION PRO、NI VISION、NI VISION BUILDER AI、EVISION、MATHMATICS、OPENCV等等。医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像。广泛使用的医学成像模式主要分为X射线成像 (X—CT) ，核磁共振成像 (MRI)，核医学成像 (NMI)和超声波成像(UI) 这四类 。
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