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1，空气质量监测系统有哪些

目前北京方大天云针对空气质量监测应用最广的主要有针对室外扬尘（空气中可吸入颗粒物）、PM2.5实时检测的PM2.5在线监测仪，也有便携式空气质量监测仪、手持PM2.5监测仪等。

空气质量监测系统有哪些

2，什么是安全监测监控系统

若系统仅用于生产过程的监测，当安全参数达到极限值时产生显示及声、光报警等输出，此类系统一般称为监测系统；除监测外还参与一些简单的开关量控制，如断电、闭锁等，此类系统一般称为监测监控系统。本文仅代表作者个人观点，与中国煤矿安全网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。

什么是安全监测监控系统

3，安防监控系统的简介

安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统。它能实时、形象、真实地反映被监控对象，不但极大地延长了人眼的观察距离，而且扩大了人眼的机能，它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况，并通过录像机记录下来。同时报警系统设备对非法入侵进行报警，产生的报警信号输入报警主机，报警主机触发监控系统录像并记录。

安防监控系统的简介

4，煤矿安全监测系统由哪几个部分组成主要监测哪些内容

煤矿安全监测系统由监测传感器、井下分站、信息传输系统和地面中心站等四部分组成。监测传感器是安全监测系统的感知部分，用来测量系统所需测量的量或判断设备、设施的状态部件。煤矿生产中常见的传感器有：瓦斯、一氧化碳、氧气、温度、风速、压力、压差、烟雾及各种状态（开关）传感器。井下分站收集传感器传出的信号并进行处理，把监测参数传给中心站、接受中心站的控制命令、控制所并联的设备、设施。信息传输系统是指井下分站和中心站的连接部分，直接影响信息传输质量和投资费用。中心站是监测系统的核心部分，由电子计算机处理各种数据、发送有关控制命令，实现遥测遥控。监测系统的监测内容有三个方面：即矿井空气成分的监测、矿井空气物理状态的监测、通风设备和设施运行状况的监测。

5，火灾监控预警系统都有哪些

火灾监控预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，能对火灾易发区域进行7*24全天候监测，当监测到烟雾、火焰时，及时预警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
国内比较好的有 rank舆情监测系统(面向全国服务)：采用国内领先的自然语意分析技术，对信息的识别性更加精准可靠，并有短信预警功能。 人民网舆情监测系统：民在线利用其独有的智能搜索引擎、舆情监测技术进行舆情信息监测，舆情应对顾问服务。 深圳的乐思软件，他们一直做网络信息采集和舆情监测的，采集技术不错 国内有哪些舆情监控系统、预警系统？优缺点 2011-08-2114:48:54
消防报警系统又称火灾报警系统，消防自动报警系统。 系统图由火灾报警主机、火灾特征或火灾早期特征传感器、人工火灾报警设备、输出控制设备组成。 传感器完成对火灾特征或火灾早期特征的探测，并将相关信号传送到火灾报警主机。 报警主机完成对信号的显示、记录， 并完成相应的输出控制。 火灾自动报警系统是人们为了早期发现通报火灾，并及时采取有效措施，控制和扑灭火灾，而设置在建筑物中或其它场所的一种自动消防设施，是人们同火灾作斗争的有力工具。

6，互联网舆情监测系统哪些比较好

互联网舆情监测系统哪些比较好？互联网舆情分析哪家比较不错？现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控从舆情甄别、模型分析、舆情研判、舆情应对，处于对搜索引擎的数据再挖掘，多半只能够做到广铺面的作用。个人觉得舆情监控在流程上来说可以分为发现-跟踪-处理-报告四大环节，针对现有一般的网络载体，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博等进行数据的挖掘。光从上面提及的载体复合度和技术环境跨度来说，就可想而知舆情监控自动化产品的技术难度。个人觉得一般市面上的舆情工具基本都是比较局限的，只能作为公关媒体的辅助工具。尤其在一件舆情事件的溯源上要做到精准十分困难，而且基本上舆情事件爆发后，以现今网络时代的传播速度，基本是在4-5小时内以几何倍速度增长。而通过系统去判断事件是否可能爆发，何时爆发这样的预防措施更是难上加难，因此基本现有的舆情产品都免不了提供人工的部分服务。针对与企业主或政府机构来说，最大的需求当然是及时发现并控制舆情发展。这也是舆情监控产品大部分时候拿所谓的全网监控、实时监控等嘘头吸引客户目光的主要原因。其实，针对现有的所谓全网监控，我倒是认为对目前几个新媒体形式的舆情监控更能达到效果，比如微博、微信。尤其是微博，不论是新浪微博还是腾讯微博，作为微博的核心特点，就在于文本内容精简，关键词突出，语义判断较为简单，同时微博又是网络舆情最容易爆发及广泛传播的阵地。且现今大部分主流媒体、社会知名人士都开具微博，所以通过对微博舆情的监控，最容易及时的发现舆情，且结合微博的开放平台资源，能够比较容易的对事件的传播情况进行分析和追溯，及时找到关键人物，这部分应用和系统在现在也有许多的公司都在做研究，且有了一定的成果。如果能够针对舆情微博进行传播路径分析，同时通过对传播内容进行语义判断，最好能够做到对微博文本进行相似度判断，从而追溯到事件的原始微博，我觉得会比现今市面上的大部分监控系统要有效和及时的多。再结合及时的预警通道，和一段时间内的数据分析挖掘，能够让用户对事件形成一个较为完善的感知认识。当然以上只是针对系统层面的分析，我认为在未来很长一段时间内，舆情监控还是缺少不了人工的干预，一个对于舆情事件有较强敏感度和较丰富处理经验的公关人员，如果是互联网全网监测（贴吧、论坛、新闻、自媒体等当然包含了微博微信）工具多瑞科舆情数据分析站系统还是属于不错的，要比一个套重金砸出的系统要靠谱的多。不过，这显然对于大部分企业主和政府机构来说，是比较困难的。所以，针对政府机构和企业来说，除了一套相对靠谱的舆情监控系统外，更重要的是要努力的通过时时刻刻发生的网络舆情事件，不断的学习积累，这样才有可能在遇到实际情况时，及时作出应对。
红麦舆情监测系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。

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