大数据智能感知层,数据存储通过传感器网络及智能感知层

大数据发展趋势分析虽然大数据还处于起步阶段，挑战也很多，但是未来的发展还是很乐观的。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源将成为最有价值的资产；大数据在更多传统行业的企业管理中落地；随着大数据与传统商业智能的融合，行业定制化解决方案将会出现；数据会越来越开放，数据共享联盟会出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市场会越来越重要；大数据推动智慧城市发展，是智慧城市的引擎；大数据会催生一批新的工作岗位和相应的专业；大数据正在许多方面改善我们的生活。

在一份题为“大数据，大影响”的报告中，华尔街日报宣称数据已经成为一种新的资产类别，就像金钱或黄金一样。谷歌、脸书、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等公司正在利用大数据取得更大的商业成功，金融和电信公司也在利用大数据提升竞争力。

2大数据的技术和实际应用现状分析2.1大数据的技术分析大数据的技术在应用过程中不断完善和发展。现在主要的大数据技术是大数据分析和挖掘技术？g和大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般是采集数据，通过传感器网络和智能感知层进行数据存储。在实际的数据处理过程中，通常采用数据清洗、集成和交互技术，集成和交换可以有效地应用数据。

数据挖掘技术是一种常用的数据抽取技术。通过有效的数据挖掘，可以将一些不规则数据转化为规则数据，提高数据的实际应用效果。在实际的数据处理过程中，大量的数据处理需要一定的方法和先进的手段来有效地完成数据处理，以满足现代数据的发展需求，提高数据的应用效果。数据挖掘技术在数据处理中的应用对数据处理和数据性能的提高起着重要的作用。

感知层:底层数据采集功能，包括芯片、连接芯片和应用设备的模块、传感器、各种识别技术等。1.芯片:低功耗、高可靠性的半导体芯片得到广泛应用，MCU/SoC逐渐渗透到物联网领域。该MCU芯片复杂度低，适用于智能设备的短距离信息传输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子领域。SoC芯片系统复杂度更高，集成功能更丰富，支持多任务复杂系统的运行，可应用于功能复杂的嵌入式电子设备，如无人机、自动驾驶、工业互联网等。2.无线模块:为物联网提供组网能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件集成在一块电路板上，并提供标准接口。它处于物联网产业的中间，向上连接芯片产业，向下连接各种终端设备。

大数据分析将对智慧城市产生巨大影响。现代服务业的发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算、大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快现代服务业发展，优化产业结构，构建现代产业体系，智能服务业应运而生。随着首钢园区智慧城市五大能力建设，平台战略稳步推进，各类平台沉淀了海量数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。

首钢园区智慧城市产业服务平台1。大数据分析决策成为必然选择，智慧城市架构可以分为四层，分别是感知层、传输层、平台层和应用层。感知层是智慧城市系统感知、识别和收集现实世界信息的基础物理网络，海量数据在感知层产生，从城市数字化到城市智能化，关键是实现感知层获取信息的智能化处理，其核心是引入大数据处理技术。