大数据=数据大,什么是大数据?

数据有多大才叫做大数据？大数据是一种数据量和数据类别特别大的数据集，这种数据集无法用传统的数据库工具进行抓取、管理和处理。具有特别大的数据类别的数据集，数字化时代，互联网运营离不开大数据，什么是大数据？数据量大，数据种类多，实时性要求强，数据蕴含的价值大。

问题1:大数据的含义包括哪些？大数据(Bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。问题2:什么是大数据？大数据意味着什么？“大数据”是近年来IT行业的热词。大数据在各行业的应用逐渐普及。比如2014年两会，我们听到最多的就是大数据分析。那么，什么是大数据，在大数据时代如何理解大数据？让我们来看看。

大数据又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更加积极的商业决策。大数据的特点。数据量大，数据种类多，实时性要求强，数据蕴含的价值大。各行各业都有大数据，但大量的信息和咨询是复杂的，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。

Data是一个数据类别庞大的庞大数据集，这样的数据集无法用传统的数据库工具进行抓取、管理和处理。数字化时代，互联网运营离不开大数据。什么是大数据？如何应用？大数据是指那些数据量极大、数据类别复杂的数据集。这个数据集是传统数据库无法转移、管理和处理的，是海量、高毛利、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

什么是大数据？大数据(Big data，megadata)，或称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。

“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

不，错了。大数据是一种数据量和数据类别特别大的数据集，这种数据集无法用传统的数据库工具进行抓取、管理和处理。大数据首先指的是数据量？大，指的是大数据集，一般在10TB？关于规模，但是在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次，意味着数据的种类繁多，数据来自各种数据源，数据的类型和格式日益丰富，已经突破了以前定义的结构化数据范畴，包含了半结构化和非结构化数据。

最后一个特点是指数据的高真实性。随着人们对社会数据、企业内容、交易和应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限性被打破，企业越来越需要有效的信息力量来保证其真实性和安全性。数据采集:ETL工具负责将分布式、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等提取到临时中间层，进行清洗、转换和集成，最终加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。由Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye编写的Bigdata通常用于描述一家公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据将花费太多的时间和金钱来下载到关系数据库进行分析。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。简而言之，从各类数据中快速获取有价值信息的能力就是大数据技术。

大数据的四个“V”，或者说特征，有四个层次:一是数据量巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据类型多。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，在持续监控的过程中，可能有用的数据只有一两秒钟。第四，处理速度快。1第二定律。最后，这一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。该行业将其分为四个“V”量，品种，价值和速度。

你需要大量的大数据才算“大数据”。什么是大数据？有一个故事。据说，当顾客点披萨时，披萨店可以立即调出顾客的很多信息，比如送披萨所必需的家庭和工作单位的地址和电话，顾客的消费习惯，从而推荐适合他的披萨种类，顾客名下银行卡的透支情况，从而确定他的支付方式，甚至当顾客想取自己的披萨时，他还可以根据顾客的名字停好车。

“大数据是大容量、多样性、访问速度快、应用价值高的数据集合。正在迅速发展成为收集、存储和分析海量、来源分散、格式多样的数据，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，”工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在接受《经济日报·中国经济网》记者采访时表示。