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1，最大似然估计是什么

强烈建议你看概率论与数理统计教程第七章极大似然法，有详细介绍…

最大似然估计是什么

2，怎么在SPSS用EM算法算最大似然估计

EM算法包括最大似然估计，M就是最大的意思
额

怎么在SPSS用EM算法算最大似然估计

3，什么叫 最大似然估计的不变性

就是说,f(x)的最大似然估计和g(f(x))的最大似然估计是同一个x0
就是说，f(x)的最大似然估计和g(f(x))的最大似然估计是同一个x0

什么叫 最大似然估计的不变性

4，最大似然法的优缺点是什么

最大似然法功率谱估计是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，它特别适用于水声、地震波等信号的频率波数功率谱估值；同样，也可用于平稳时间序列的功率谱估值。 最大似然法功率谱估值的分辨率略低于最大熵法功率谱估值，但其性能更为稳定。

5，最大似然估计除了用求导的方法还有什么方法可解

从似然函数的表达式看,这里的x(1)代表极小次序统计量，theta越大，似然函数就越大，这个题根本不适合求导;=x(1) 。所以theta的极大似然 估计为x(1)求导只是找极大值点的常规办法，但 thetalt
这个是求导后导数为0点即拐点，求导前一项=n/(1+θ),后一项=ln∏(χι-1)=∑ln(χι-1),和为0,-n/(1+θ)= ∑ln(χι-1),1+θ=-n/ ∑ln(χι-1),^θ^= -n/∑ln(χι-1)-1,

6，最大似然函数

是数理统计的么？最大似然函数在最大似然估计中会出现…… 就是当你在做参数估计的时候，最大似然估计是一种比较好的方法，比点估计的有效性更好一些…… 给你说说解题过程吧…… 首先，求出似然函数L（其实就是关于未知参数的函数）…… 离散的就是把所有的概率p(x;未知参数)连乘 连续的是把密度函数连乘 然后，取似然函数的对数，lnL，因为是连乘的关系，要转化成连加就要取对数 最后，lnL求导，对未知参数的，求出后令其为零，解出未知参数，即为其估计的结果

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