大数据基本大小,大数据的基本概念

作者:丽丽链接:来源:知乎版权归作者所有。商业转载请联系作者授权，非商业转载请注明出处。大数据是一种数据量和数据类别特别大的数据集，这种数据集无法用传统的数据库工具进行抓取、管理和处理。大数据首先指的是数据量？大，指的是大数据集，一般在10TB？关于规模，但是在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次，意味着数据的种类繁多，数据来自各种数据源，数据的类型和格式日益丰富，已经突破了以前定义的结构化数据范畴，包含了半结构化和非结构化数据。

最后一个特点是指数据的高真实性。随着人们对社会数据、企业内容、交易和应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限性被打破，企业越来越需要有效的信息力量来保证其真实性和安全性。大数据是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。

大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据的来源是从各种渠道获取的，包括文本数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。大数据不仅有自身的信息价值，还有商业价值。

什么是bigdata？大数据的基本特征是什么？大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据。1.有大量的数据，比如TB，PB，甚至EB，需要分析处理。2.要求快速反应，市场变化快，要求对变化做出及时快速的反应。什么是BigData？大数据的特点和结构是什么？大数据是指“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据* * *。

一个是巨大的数据量。到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据量为200PB(1PB210TB)，而人类在历史上所说的所有文字的数据量约为5EB(1EB210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。第二是数据类型的多样性。这种多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据。

大数据的四个基本特征如下:1。大数据的明显特征是数据规模巨大。随着信息技术的发展和互联网的不断扩大，每个人的生活都被记录在大数据中，数据本身也呈爆炸式增长。其中大数据的计量单位逐渐发展起来，现在大数据的计量已经到了EB。2.多样性在大量互联网用户等因素的影响下，大数据的来源非常广泛，因此大数据的类型也是多样的。

数据显示，结构化数据占整个大数据的75%，但能产生高价值的大数据却是非结构化数据。3.价值密度大数据的所有价值在大数据的特征中占据核心地位，大数据的数据总量与其价值密度成反比。同时，任何有价值的信息都是经过海量基础数据处理后提取出来的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直在探索如何提高计算机算法处理海量大数据、提取有价值信息的速度。

大数据的三大特征:量、多、快...2.从数据库(DB)到大数据(BD) 3。数据规模“池”的处理对象通常是MB，而“海”往往是GB甚至TB...4.

其实首先你要区分大数据和大数据量的概念。大数据量只是一个纯粹的数据量级问题，现在我们说的大数据主要包括搜索、新闻、博客、微博等社交网络、手机和短信、热线和监测数据、一般测试数据等等，这些数据大部分都是在我们日常的社交生活或者语音交流中产生的。通常是TB级别的非结构化数据，TB级的数据很难用excel或其他数据分析工具进行展示和处理，因此需要BI工具来处理大数据。