数据库常用可视化工具,数据可视化工具有哪些?

任何web软件和应用都需要强大的数据库管理工具，所以开发者选择一个合适的数据库管理工具就显得尤为重要。北京计算机培训列出了几个有用的数据库管理工具(其中一些不是开源或免费的)供开发者选择:1。MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一款非常流行的基于web的MySQL数据库管理工具。它可以创建和删除数据库，创建/删除/修改表，

缺点:没有突出SQL语法。2.数据库管理工具NavicatLiteNavicat是一款快速、可靠且价格合理的数据库管理工具，可用于简化数据库管理并降低系统管理成本。它的设计满足了数据库管理员、开发人员和中小型企业的需求。Navicat具有直观的用户图形界面，允许您以安全简单的方式创建、组织、访问和共享信息。

数据分析”可谓当今社会的超级热门职位。不管是受过训练的还是没受过训练的，都想从事这个行业。毕竟他们都认为这个行业很赚钱。”数据分析”大致可以分为两个方向:业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等。，对技术要求相对较低，你只需要知道如何使用编程工具(越熟练越好)。

欲善其事，必先利其器。说到数据分析工具，大家都会感到困惑。数据分析工具那么多。应该学习哪种工具，两者有什么区别？今天我们就带大家从“工具”层面来盘点一下。作为数据分析师，应该学习哪些工具？首先，Excel工具讲的是数据分析用什么。很多人都会不约而同地想到那些看起来很难掌握的数据分析工具，比如Python、R、SQL、Hive等。他们就像数据分析路上的障碍，让人犹豫不决。

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。本文以Python为例，介绍了seaborn和pyecharts两个相对简单易用的可视化软件包，易学易用，绘制的图形美观大方整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib的更高级API包。它可以绘制各种各样的图形，包括常见的折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。使用pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的直方图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:推荐一个新的Python。

国内也有很多数据可视化平台或软件。比较成熟的可视化软件或平台有:山海鲸、网易数字、阿里云DataV、百度数据可视化糖、腾讯云地图、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、华为云数据可视化DLV、迪士尼智慧数字可视化交互平台等。大数据的可视化分析工具，既然是大数据，就必须具备处理海量数据的能力，以及图形的显示和交互能力。

这个领域的工具一般都是企业级的应用。比如国外的Tableau、Qlik、微软、SAS、IBM都有支持数据分析和显示分析结果的产品。可以分别了解一下优缺点。在国内阵营中，有的专注于可视化展示，有的专注于数据分析，两者都以FineBI等商业智能产品为代表。

目前可视化工具主要分为两种，一种是个人多使用的可视化工具，一种是企业多使用的商业智能BI工具。1.可视化工具可视化工具的优点是比较轻便，简单的图表可以通过模板制作。可视化工具还可以细分为两种，一种是免费和付费并行，这种可视化工具一般在水印、功能、导入导出方面有限制，付费解锁全部功能。代码可视化工具——e charts，另一个开源的可视化工具，一般可以免费使用所有功能，也可以制作复杂的数据可视化报表，但通常需要编写代码制作可视化图表，这就需要用户的IT技术。

常见的数据可视化工具有:Tableau、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW。1.TableauTableau是一款企业级大数据可视化工具。Tableau允许您轻松创建图表、表格和地图。它不仅提供PC桌面版本，还提供允许您在线生成可视化报告的服务器解决方案。服务器解决方案可以提供云托管服务。

2.ChartBlocksChartBlocks是一个易于使用的在线工具，它可以从电子表格和数据库中构建可视化图表，而无需编码。整个过程可以在图表向导的指导下完成，您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建。您的图表可响应并兼容任何屏幕尺寸和设备，3.DatawrapperDatawrapper是一个专注于新闻和出版的可视化工具。