企业面对大数据问题,大数据技术面对的问题是

企业决策数据华。面对 Da 数据潮流、传统企业需要主动把握Da 数据的发展方向，深挖Da 数据的价值，持续推进管理创新，从而提高，数据的应用体现在各个方面，如果企业没有自己的大型数据系统，将很难保证企业consumers数据的信息安全，企业 面对海量实时数据但我不知所措企业 面对海量实时数据但我在所有人喊话的时候不知所措。

忽视大的公司数据可能面临利润的损失。中小企业也可以借助大数据对公司进行优化升级。神译局是36Kr旗下的编译团队，专注于科技、商业、职场、生活等新领域，专注于引进国外的新技术、新理念、新趋势。编者按:Big 数据无疑是近年来最热门的话题之一。互联网的发展使得获取信息变得简单快捷数据。到目前为止，大数据仍然主要用于大企业，但不可否认的是，大数据在中小企业中越来越重要。

通过大数据技术及相关工具数据管理是国家层面的共同话题企业。目前大数据技术主要用于大企业，但越来越多的中小企业也逐渐开始加入大数据的使用。预测到2025年，Da 数据的分析和管理将不再是Da 企业的专利。未来几年，Da 数据 technology将继续辅助生产，优化内部流程。我们可以从那些已经在工作流程中实践了这项技术的行业中学到什么？

严重依赖数据的不仅仅是特殊的庞大用户群体。小企业作为业务需求，将来一定会应用到大数据上。我们可以看到一些存储厂商已经在开发一些小型的“大型数据”存储系统，主要是为了吸引对成本比较敏感的用户。我们公司比较小，但是现在选择了FineBI进行分析。Da 数据的两个特点是数据大数量和实时性，这是企业目前面临的两个主要挑战。

如果从字面上理解“Da 数据”，我们通常认为Da 数据是数据的展开，我们强调数据的数量。但如果总结IBM、ORACLE、EMC对数据的定义，其外延还包括对数据多样性的实时分析。Da 数据的两个特点是数据大数量和实时性，这是企业目前面临的两个主要挑战。我们可以看到数据的这两个属性是传统关系型数据库一直在处理的问题。

企业Da 数据项目实施中遇到的挑战说到Da数据，很多人还处于概念阶段，但是对于一些企业，Da。企业需要Da 数据进行分析处理，但是Da 数据并没有想象中那么简单，在实际部署和实施过程中会遇到很多问题。尤其是目前社交网络的兴起带来了更多的数据数量，对企业 need 面对的挑战越来越高，因为社交网络的数据本身就是一个无底洞。

企业 Da 数据项目中遇到的挑战。这位CTO的团队每天运行一个能产生12亿美元的数据平台和一个超过400万人的PB级数据集群。团队的大数据环境中包含了大量的开源平台，他们使用的技术有Hadoop、HBase、Hive、ElasticSearch、Scala、Storm、Node.js等众多工具。这确实是一个非常严峻的挑战。