用户行为数据库,建立网站时用数据库需要哪些数据表?

这个数据库应该包括用户画像，用户行为和用户标签。用户画像在整个用户信息库中至关重要，用户行为用户行为又称用户事件，是指用户在产品或网站页面上的一系列行为，建设网站时，用数据库进行数据知识分析需要哪些数据表？网站建设时，如果需要进行数据知识分析，需要建立以下数据表:1，用户表:用于存储网站用户的基本信息，如用户名、密码、邮箱等。

由于不同的引擎抓取网页的能力不同，后台算法也不同，再加上各个搜索引擎的商业利益，搜索结果的排名也会不同。因为不同的搜索引擎有不同的算法和排名机制，所以显示的搜索结果会有所不同。每个搜索引擎的算法不一样，有竞价机制，所以搜索同样的内容，得到不同的结果是正常的。第一，每个搜索引擎的平台不一样，内部规则也会不一样；

有一个用户分析数据库，想在对的时间，用对的方式，把app活动推送给对的人。首先要知道什么是对的时间，谁是对的人。这就需要运营商有自己的数据库，一个收集用户详细信息的数据库。这个数据库应该包括用户画像，用户行为和用户标签。用户画像在整个用户信息库中至关重要。用户画像是通过对用户的基本信息、属性、心理、行为等进行调查而获得的较为准确的用户虚拟模型，也是一种能够融合定性和定量方法的载体。

用户行为用户行为又称用户事件，是指用户在产品或网站页面上的一系列行为。比如用户在一个电子商务网站上的访问、注册、登录、搜索商品、浏览商品、比较商品、加入购物车、提交订单、支付订单等具体操作行为。如果是app活动，就是用户点击、打开、参与、中奖、填写信息、领取奖品等行为。对用户行为的实时监控是在正确的时间将正确的活动推送给正确的人的前提。

消息推送作为移动APP产品运营最重要的手段，被越来越多的APP厂商所重视。在信息泛滥的移动互联网时代，越来越多的手机APP应用被安装，小小的手机屏幕每天收到越来越多的消息推送。站在用户的角度思考，你会看每一条推送的内容吗？消息推送是APP运营的最佳渠道。使用得当，可以帮助产品运营者更高效地实现运营目标，反之，一味地推也会带来反效果。

如果一个APP有5000万的活跃用户，并且全部获得了用户授权，那么一次全量推送可以达到5000万用户，这比媒体传播带来的量还要多。2准确，消息推送的受众已经是下载安装使用过APP的用户，是消息推送最想影响的目标用户。相比之下，其他媒体渠道需要层层过滤才能到达目标用户。3免费，消息推送的主动权在厂商手里，只要按照Android和iOS的协议规则推送，不花什么钱。

scene这个词大家都不陌生。做活动要讲究场景，做O2O也要讲究场景。比如去商店是一个场景，到家是一个场景。很多时候，我们理解这个场景，其实更多的是局限在一个概念上，只是对如何运用有点迷茫。当初做用户运营的时候，我对用户运营的理解是策划一个活动，推送给现有用户，然后看具体活动转化了多少订单，这就是用户运营的1.0。