多大数据才叫大数据,大数据究竟多大?

大数据有多少数据？其实首先你得分清大数据和大数据量的概念。大数据有多大？大数据有多大？大数据有多大？我们的时代是一个数据日益渗透到生活中的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系，在理解大数据的概念时，通常会有几个明显的误区，一个是只有足够大的数据才算大数据；第二是大数据和互联网是隔离的；第三是大数据是统计学；第四是大数据会“杀人”，应该尽量远离大数据。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。

但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“大数据”这个词被白越来越多的提及，人们用它来描述和定义新智的信息爆炸时代产生的海量数据，称之为大数据时代。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。Bigdata通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析会耗费太多的时间和金钱。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。Bigdata(英文:Big Data或Megadata)，或称巨量数据、海量数据、大数据，是指涉及的数据量巨大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。大数据需要新的处理模式，以具备更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力，适应海量、高增长、多元化的信息资产。这是研究机构Gartner给出的定义。大数据更多的是分析过去，提醒现在，展望未来的功能。不能实际运用的大数据就是耍流氓。这个结果不管是造福全人类，还是帮助网站提高1%的转化率，都是有用的。扩展数据:对人们收集的各种数据进行分类汇总，最后通过精密的平台操作，即大数据的应用，分析出规律。

bigdata是英文bigdata的直译，也称巨量数据或巨大数据。根据麦肯锡公司2011年5月发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，大数据是指规模超过典型数据库软件收集、存储、管理和分析能力的数据集。这个定义有两个内涵:第一，符合大数据标准的数据集规模是变化的，会随着时间的推移和技术的进步而增长；

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。Bigdata(英文:Bigdata1，Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。2.大数据是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

大数据本身就是一个基于数据价值的新概念。虽然概念比较新，但是数据一直都在，所以大数据的核心不是“大”，而是基于大数据的新的价值空间。在理解大数据的概念时，通常会有几个明显的误区。一个是只有足够大的数据才算大数据；第二是大数据和互联网是隔离的；第三是大数据是统计学；第四是大数据会“杀人”，应该尽量远离大数据。

大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展的结果，所以大数据和互联网有着密切的关系。事实上，互联网领域是目前推动大数据发展的重要力量，所以大数据和互联网本身是密不可分的。从互联网的发展来看，大数据是互联网价值的重要体现，因此未来大数据的价值必然会不断提升。

多少数据是“大数据”？我们的时代是一个数据日益渗透到生活中的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近年来，很多读者向本报反映，想了解很多关于大数据的问题。我们梳理了六个问题，组织专业记者，深入采访行业专家，努力寻找答案，满足读者的问询。从今天开始，本报推出“六问与大数据”系列报道，敬请关注。刚刚结束的2017中国国际大数据产业博览会，为火热的大数据产业再添一把火。进博会签约金额达167亿元，签约意向金额约256亿元。

什么是大数据？有一个故事，当顾客点披萨的时候，披萨店可以立刻调出顾客的很多信息，比如送披萨上门必备的家庭和工作单位的地址和电话，顾客的消费习惯推荐适合他的那种披萨，顾客名下银行卡的透支情况确定他的支付方式， 而且甚至当客户想取自己的披萨时，也可以根据客户名下车辆的停放位置来预测自己的到达时间。

其实首先你要区分大数据和大数据量的概念。大数据量只是一个纯粹的数据量级问题，现在我们说的大数据主要包括搜索、新闻、博客、微博等社交网络、手机和短信、热线和监测数据、一般测试数据等等，这些数据大部分都是在我们日常的社交生活或者语音交流中产生的。通常是TB级别的非结构化数据，TB级的数据很难用excel或其他数据分析工具进行展示和处理，因此需要BI工具来处理大数据。