数据可视化工具简单,数据可视化工具有哪些?

有哪些有用的数据可视化工具？12个牛逼的数据可视化工具推荐？数据可视化的软件工具如下:1 .RAWGraphs是一个用于数据可视化的在线开源工具，通常用于处理Excel表格中的数据。数据可视化软件有哪些？数据分析可视化工具推荐DesktopDesktop作为一个强大的数据发现工具，它允许用户自己探索和分析数据。

推荐一款国产可视化工具Smartbi，操作简单，功能强大，有很多图形效果，如桑吉图、字云图、树形图等。做大数据屏，移动驾驶舱，数据仪表盘都很有效。个人感觉PowerBI和Excel这两个专业软件都挺不错的。matlab .数据可视化的软件工具如下:1 .RAWGraphs是一个用于数据可视化的在线开源工具，通常用于处理Excel表格中的数据。

另外，上传到RAWGraphs的数据只会在网页上进行处理，保证了数据的安全性。2.ChartBlocks是一个在线可视化工具。它的智能数据导入向导可以指导你一步一步的导入数据和设计图表，简单易用。你也可以在社交媒体(如脸书和推特)上分享你的图表，只需点击一下图表板块。您还可以将图表导出为SVG、PNG、JPEG图像和PDF，或者您可以生成源代码并将图表嵌入网站。

想要通过数据得到漂亮的图表，除了基础版的excel，专业版的PowerBI和Tableau，技术版的pythonmatplotlib库，R语言等等，还有一些比基础版高一点，专注于美化图表的在线工具。这些工具来自于我在视觉学习过程中的不断收集和个人经验评估。欢迎补充推荐。这些工具的特点是:1 .它们基本上是基于网络的在线工具；2.数据处理能力不是很强，有些需要处理两次才能可视化。

特别适合想把图表做得更酷更漂亮但又缺乏设计基础的小白。以下根据页面的亲和力，图表的丰富程度，操作的难易程度，反应的灵敏程度列出。评价:全中文页面；图表模板不多，只能做静态图表，比较基础；操作简单，在线数据编辑不方便；响应速度快；可导出的SVG格式；都是免费评测:全中文页面；图表模板多，设计风格活泼。最大的特点是支持动态图表，有地图类型数据。在线数据编辑方便快捷；许多图表需要付费使用。

国内的3、12个超炫数据可视化工具推荐?

BI工具基本都有数据可视化功能，但只有少数比较成熟和专业。Smartbi就是其中的佼佼者，其图形可视化、地图分析、交互式仪表盘、数据大屏等产品功能酷炫实用。你离大数据可视化只有一个RayData。1.Datawrapper是一个专门用于新闻和出版书籍的可视化工具。Datawrapper使用起来非常简单，不需要任何编程基础。

Datawrapper提供了许多自定义布局和地图模板。2.TableauPublic可能是一个流行的可视化工具，支持各种图表、图形、地图等图形。这是一个完全免费的工具，用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个很好的画廊，展示了Tableau创造的视觉效果。3.SmartbiSmartbi作为一种经验丰富的大数据分析方式，具有可复用、动态组合的展示效果，使得数据可视化生动健壮、动态适用，为用户提供了无限的应用空间。

推荐您了解蛛网时代的云蜘蛛系统，提供一站式解决方案、需求、实施、运维等。所有的云蜘蛛系统都可以完成，再也不用担心找各种厂商了。不仅如此，云蜘蛛系统在花大力气搭建好你的整个项目之后，还会给客户留下一套根据客户习惯定制的产品。让客户的大数据和数据可视化操作完全黑箱化，客户不需要知道这些知识。在以后的运维中，他们可以在12分钟内进行功能逻辑调整。

这里不说开源，也没见过可以成熟使用的BI。强烈推荐FineBI(国内)、Tableau(国外)等成熟的BI工具。Tableau可视化探索分析很好，数据量大时性能差，企业多并发成本贵。FineBI国产赛欧软，为数不多能占据国际领先地位的数据工具，专注于数据处理性能和企业应用的复杂情况(市场节奏快)，自带ETL，可视化还可以，价格良心，个人使用免费。

DesktopDesktop是一个强大的数据发现工具，它允许用户自己探索和分析数据。用户使用桌面来创建定制的交互式分析报告，以探索他们的业务数据。业务数据可以从许多不同的来源导入，包括本地文件、数据库、GoogleDrive、脸书等等。桌面提供了一套完整的分析功能，综合能力优于其他数据发现工具。

桌面有windows和Mac两个版本，本文中我们用的是Windows版本。第一步:在数据打开软件最显眼的左上角添加蓝色按钮，提醒用户需要建立“新的分析报告”。点击“新建分析报告”按钮，跳转到分析报告页面。引导框明确提示用户如何操作。点击“新建数据”按钮，跳转到数据源界面。选择适当的数据源。以本地csv文件为例，那么选择“文件从磁盘”。

数据可视化工具包括QlikView、Tableau、FineBI、QlikSense和DataFocus。数据可视化是对数据可视化表示的科学和技术研究。其中，这种数据的可视化表示定义为以某种汇总形式提取的信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。数据可视化主要是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息。

为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进，通过对关键方面和特征的直观交流，可以实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。但设计师往往不能很好地把握设计与功能的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，即传达和交流信息。