大数据时代 亚马逊,大数据时代的特征及其他

制造企业或服务企业解决原有个性化需求与大规模制造之间的矛盾，提供更有效的解决方案。在大规模定制的情况下，电商平台下一步可能成为所有制造和服务企业的整合者，也成为标准的制定者。三流企业做产品，二流企业做品牌，一流企业做标准。通过大数据电商平台分析，可以预测行业的趋势和走向，然后通过标准、设计、研发、订单定制产品，占据价值链的高端。

看了《大数据时代》，感觉大数据无处不在:各种云计算，谷歌的神奇力量，亚马逊的推送，天涯* *，微博的无所不能等等。我们掌握了新的工具，获得了前所未有的各种信息。大数据让我们更接近现实。“地球村”变成了“全球屋”，仿佛每一个人、每一件事都触手可及，这些牛逼的互联网巨头正在客厅里展示世界的每一寸。作者站在理论的最高点，阐述了大数据给人类工作、生活、思维带来的创新，大数据时代的三种典型商业模式，以及大数据时代给个人隐私保护和公共安全带来的挑战。

第一，人们在研究和分析一个现象时，会使用所有的数据，而不是抽样数据；第二，在大数据时代，我们不应该盲目追求数据的准确性，而应该适应数据的多样性和丰富性，甚至接受错误的数据。第三，了解数据之间的相关性，胜过探索因果关系。什么比为什么更重要。作者指出，随着技术的发展，数据存储和处理的成本已经显著降低，人们现在有能力从碎片化和看似无关的数据渣中提取洞察。

如今，大数据已经不是什么新鲜词了。已经为大众所熟知，堪称移动互联网时代的流动黄金。据《大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》(前瞻产业研究院发布)统计，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%。预计到2020年，中国大数据市场产值将超过万亿。随着大数据市场的快速发展，企业决策者越来越重视大数据的运用，如何借助大数据让企业快速成长成为关注的焦点。

模拟真实环境，发掘新需求，提高投资回报。加强部门联系，提高整个管理链和产业链的效率。降低服务成本，发现隐藏的线索，创新产品和服务。对于企业来说，100个理论不如一个成功的标杆实用。从亚马逊、脸书、谷歌、领英到腾讯、阿里、百度，都因为拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。大数据的四个“V”，或者说特征，有四个层次:一是数据量巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据类型多。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，在持续监控的过程中，可能有用的数据只有一两秒钟。第四，处理速度快。

维克托·迈尔·舍恩伯格在书中指出，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。大数据开启了重大的时代变革，分三个部分讲述了大数据时代思维、业务、管理的变革。维克多最有见地的一点是，他明确指出大数据时代最大的变化是放弃对因果性的渴望，转而关注相关性。也就是说，只要你知道是什么，就不需要知道为什么。

大数据时代的巨变今天，云计算还在云里雾里，需要落地。突然，天使的号角在它浩瀚的天空中响起。大数据时代即将到来！大数据开启了一个彻底变革的时代，也开启了一个机会无穷的时代。谁能“识别”大数据时代的“脉搏”，谁就能在全球IT行业的新一轮竞争中占得先机。充满想象力的大数据在哪里？今天，我们不能再从狭隘的角度看待大数据。

从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球大数据将增长50倍。在刚刚过去的2011年，产生了1.8ZB(1.8万亿GB)的大数据，相当于每个美国人每分钟发3条微博，已经连续发布了26976年，与此同时，社会各行各业，从电信、IT行业到金融、证券、保险、航空、酒店服务，地球上的各种存在，从每一个人到每一棵树、每一朵花甚至每一粒沙，无一例外都在成为大数据的生成器。