适合大数据的笔记本,大数据专业用什么样的笔记本合适?

大数据专业适合什么样的笔记本？适合大数据专业吗？大数据专业需要CPU性能强，内存大的笔记本电脑。本人大一，数据科学与大数据技术专业，但是对于大数据专业的学生来说，通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，所以更强大的处理器可能更适合，“大数据”是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大量数据。

在学习大数据的情况下，一般选择配置高一点的电脑会更好。因为大数据对电脑的速度和计算能力要求很高，选择高配置的电脑在使用时会更有效率，也能有效保证学习过程中内容知识的准确性和流畅性。学习大数据的电脑CPU:建议直接去Intel，尽量避开AMD。建议从11代i5或者10代i7入手。

在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。

使用大数据技术需要强大的计算能力和大量的存储空间，因此需要一定的硬件配置来支持大数据处理。以下是一些常见的配置要求:CPU:建议使用多核处理器，如IntelXeon或AMDOpteron，最好是高频核。内存:至少需要16GB内存，建议使用ECC(Errorcorrectingcode)内存，提高数据的准确性和可靠性。

网络:使用高速网络连接，如千兆以太网或更高速的网络连接，以便快速传输数据。GPU:如果需要人工智能中的深度学习或者大数据处理，需要使用具有大规模并行计算能力的显卡，比如英伟达的Tesla系列或者AMD的RadeonInstinct系列。综上所述，一台电脑配备高性能CPU、大容量ECC内存、高速SSD硬盘、高速网络连接、支持大规模并行计算的GPU，就能满足大数据处理的需求。

你好！如果专心学习，可以考虑thinkpad，低端考虑E系列，高端选择X系列或者T系列。如果你喜欢玩游戏，那就选择游戏本，比如联想拯救者，华硕飞行堡垒，惠普暗影精灵，戴尔Playbox等。如果不玩什么大型游戏，也可以选择一些超级本，比如惠普War 66pro，华硕U4000，戴尔Burning 7000等。随着互联网的日益普及，计算机相关行业的人才越来越稀缺，岗位数量逐年增加，人才供不应求。

编程本身对系统性能几乎没有要求。只要“能用”，只要是电脑都可以用，哪怕几百块。但是，要“方便、快捷、高效地使用它”，就需要高性能。如果你想尽可能的提高工作效率和程序员的体验，那么大容量固态主流水平的当代i716G内存是最低要求。目前这代是i7G双通道256G512GNVME固态1050，也就是说单主机基本都是6、7千。

配置品牌型号价格CPUIntel Core iF？1149主板昂达H410SD4？449内存光威型16 GB DDR 42666 (2× 8 GB)？459固态硬盘爱国者P2000(256GB)？239硬盘西部数据蓝盘1TB7200转64mb SATA 3 (WD1EZEX) 280显卡沙迅RX590RedDragon红龙8GB？1349机箱第一马星脉3？

Core i51300H是英特尔第八代酷睿i5系列移动处理器之一。它是一款四核八线程处理器，基于14nm制程工艺，主频2.3GHz，睿频加速频率高达4.0GHz，对于一般办公、娱乐和轻度多任务处理，酷睿i51300H是一个不错的选择。但是对于大数据专业的学生来说，他们通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，所以更强大的处理器可能更适合。

此外，大数据专业可能需要更高的内存容量和更快的存储速度。所以除了处理器，还要考虑笔记本电脑的内存、内存、图形处理能力。综上所述，虽然酷睿i51300H是一款不错的处理器，但是对于大数据专业来说，更高级别的处理器等硬件配置可能更适合处理大数据任务。建议购买前咨询学校或专业人士，了解具体系统要求和推荐配置。

大数据专业需要CPU性能强，内存大的笔记本电脑。“大数据”是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大量数据，“大数据”的“大”不仅仅是“大容量”。更大的意义在于通过海量数据的交流、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来“大知识”、“大技术”、“大利润”、“大发展”，“大数据”可以帮助企业找到难题的答案，为企业带来前所未有的商业价值和机遇。