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DAMOAcademy是阿里 Baba于2017年10月11日宣布成立的全球研究机构。达摩院是一个致力于探索未知技术，由人类视觉驱动的研究机构。它是在全球许多地方建立的科研机构，以基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究为基础。首先，以氮化镓和碳化硅为代表的第三代半导体迎来了应用大爆炸。第三代半导体氮化镓和碳化硅主要用于工业充电、5G高频器件、可再生能源和储能。

第二，后量子霸权时代，量子纠错和实用优势成为核心命题。中国科学家建造了世界上第一台光量子计算机的“九章”，开启了量子计算的新时代。这是继谷歌去年发布量子计算机之后，该领域的一大突破。达摩院量子实验室完成了首个可控量子比特的研发，实现了“量子芯片”制备从0到1的突破。让量子芯片有一个真正的物理载体。达摩院量子实验室将专注于高精度量子比特的研发，这是迈向通用量子计算机的关键一步:碳基技术突破，加速柔性电子的发展。

/Image-2/BAT三巨头开始挖大数据 阿里巴巴CTO 阿里云负责人王坚博士曾经说过:云计算和大数据，你们都搞错了。事实上，对于“Da-2”到底是什么，业内并没有共识。大数据并不是什么新鲜事。信息革命带来的不仅仅是更高效的信息生产、流通和消费，还有数据的爆炸式增长。“引爆点”到来后，人们发现数据原来的分散利用造成了极大的浪费。

人类达成共识，开始系统挖掘数据。这是Da 数据的初心。数据在积累的同时，数据挖掘所需的计算理论，数据收集和流通渠道，数据挖掘所需的软硬件环境都在日趋成熟。概念、模型、理论很重要，但在最具实践精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，相继走上数据金矿之路。BAT是大矿主，但是矿的性质不一样数据像有能源的煤矿。

贾阳讲的很清楚阿里 Cloud的开源战略会沿着共存、共生、共赢的道路发展。根据GitHub 数据，2018年，全球新增开源社区用户达到3100万，超过之前六年的总和。9600万个新开源项目，占总开源项目的三分之一。1)大数据级的实时计算，基于ApacheFlink深度优化，支持双11中阿里等海量实时计算分析任务；2) PAI，集团内部和on 阿里 cloud上共享的深度学习平台。

Inventory阿里旅行纪念日:这是一个大数据颠覆性的行业。在阿里 Travel一周年的时候，李少华主席刚刚发了《365天的旅行》。邮件指出:阿里 Travel提供旅游行业的“水电煤”；应用阿里有价值平台数据帮助旅游商家和合作伙伴更高效地连接消费者，以用户为中心重建供需关系，以平台数据支持个性化服务。这句话理解起来可能有点深奥，但如果把用户在出行前和出行中遇到的各种坑和他们在过去一年里的所作所为联系起来，或许就能理解他们是如何用数据颠覆行业的。

Da数据Ecosphere是一个厨房工具eco sphere。为了做不同的菜，中国菜，日本菜，法国菜，你需要不同的工具。而且客人的需求也越来越复杂。你的厨具在不断被发明，没有万能的厨具可以处理所有情况，所以会越来越复杂。你好:阿里2009年，大数据被作为公司的一个基本战略。要知道，那时候甚至很少有人开始谈论“大数据”，就大数据，可以说是可以和国内其他互联网相提并论了。

数据是灵魂。不一定能保证Da 数据能为阿里 Baba赚很多钱，但是阿里以为数据对人类有用，所以他们做到了。举一个阿里CTO认为数据很有应用价值的例子:淘宝小贷团队，一个很小的团队，完全依靠数据来分析客户的信用度，将数据转化为信用。更重要的是，这个项目为近百万小企业提供了一条救命稻草，哪怕只借一元钱。

阿里，腾讯和百度的互联网大数据在应用上有以下区别:1。阿里 Big 数据应用主要集中在电子商务领域，通过淘宝、天猫、菜鸟等电子商务。2.腾讯的big 数据应用主要专注于社交领域，通过微信、QQ等社交应用收集用户的社交行为，从而更好地了解用户的兴趣和社交圈，从而提供更好的社交服务和精准广告投放。

数据型号为数据组织存储方式，强调从业务上合理存储，数据存取和使用。适合业务和基础的模型数据存储环境，大型数据可以获得以下好处:大型数据系统需求数据模型方法帮助更好的组织和存储数据。无论是Hadoop、Spark还是阿里 Baba集团的MaxCompute系统，数据仍然是SQL大规模处理和处理，数据仍然是表存储，数据之间的关系仍然是用关系理论描述的。只是在“大数据”领域，基于其数据访问特征，在关系数据模型的范式上有不同的选择。

数据仓库中的3NF与OLTP中的不同，具有以下特点:ER模型构建数据仓库的出发点是集成数据，它是为数据分析和决策服务的。建模步骤分为三个阶段:维度建模从分析决策的需求出发，为分析需求服务，因此重点关注用户如何更快地完成需求分析，同时对大规模复杂查询有良好的响应性能。

需要在阿里 cloud物联网平台和产品标签的控制台中编写数据解析脚本，用于将数据上下行设备分别解析为物联网平台定义的标准格式和设备数据的自定义格式。当物联网平台从设备接收到数据时，首先运行解析脚本将透明的数据转换为JSON格式，然后进行业务处理。物联网平台在向设备发送数据时，也会通过脚本将数据转换成设备可以接收的格式，然后发送给设备。

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