人工智能和信息科技哪个好,人工智能和软件开发哪个好
来源:整理 编辑:智能门户 2023-05-16 17:23:11
1,人工智能和软件开发哪个好
人工智能和软件开发哪个好。这个其实是没有办法进行比较的,人工智能是软件信息化领域一个比较高端的专业。如果说软件开发是一条平坦大道的话,那么人工智能是其中一条专门的快车道。相对而言人工智能对比普通的软件开发技术含量更高、专业难度更大、学习内容更为艰深,所以相应的学成之后职业回报也是更加高一些。但是专业本身并没有好坏之分,看你自己对于哪个专业更有兴趣吧。希望对你有帮助,祝你学有所成。
2,人工智能好还是大数据好
想了解大数据与人工智能孰优孰劣,首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。3、大数据与人工智能 孰好孰坏大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。最直接的方面:训练一个好的人工智能模型需要大量的数据,目前基本上是数据越多,质量越好,得出的模型未来的发展趋势是这样的,人工智能中国已经出来了,比如百度的小度机器人,不过现在还有待升级,但是未来的趋势一定是互联网大数据+人工智能,这是时代的发展~
3,想要学人工智能该报哪个专业好
报智能科学与技术专业
“智能科学与技术”是面向前沿高新技术的基础性本科专业,覆盖面很广。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。特别是经过近几十年的发展,智能技术及其应用已经成为IT行业创新的重要生长点,其广泛的应用前景日趋明显,如,智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等等,对人类生活的方方面面产生了重要的影响。智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容,工程性和实践性很强,所培养的学生正是目前高新技术研究及产业发展急需的人才,同时这里人才也会对传统产业的提升和改造起到积极的作用。“智能技术与工程”专业融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术,是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科;它涉及检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术,充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术,它正影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。 “智能科学与技术”专业以光、机、电系统的单元设计,总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容,面向前沿高技术,培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
教育部 1998 年颁布的《普通高等学校本科专业目录》中与信息技术相关的本科专业有十多个,体现了本科专业设置密切结合信息产业发展需要的客观规律。
在 2002 年以前,尽管与智能科技相关的研究广泛渗透在上述学科专业中,但只有模式识别与智能系统这一个二级学科出现了“智能”的字样。除此之外,无论本科生、硕士生、博士生培养的学科和专业名称上,都找不到一点“智能”的影子! 2002 年后,已经有十所高校自主设置的带有“智能”字样的新专业获得了批准,如:南京理工大学设置“ 智能机械与仿生学” ,哈尔滨工业大学设置了“ 人工智能与信息处理 ”,上海交通大学设置了“ 智能信息处理 ”;中国科学技术大学设置了“ 商务智能 ”等。带有“智能“字样的研究生专业,一夜之间从 1 个发展为 11 个,可见智能科学与技术的学科建设在多个学科领域已经形成了自发的、强劲的发展势头。
在高等学校设置“智能科学技术”本科专业 引起了不少学校的关注,许多高校正在积极筹办这个新专业,其中: 首都师范大学信息工程学院于 2003 年 3 月在招生计划中设立了 “ 智能信息工程 ” 专业方向,并同时成立了 “ 智能信息工程系 ” ;同年 9 月,该专业方向的 40 名本科学生入校; 2004 年 10 月,又将该专业方向更名为 “ 智能科学与技术 ” ,并报北京市教育委员高教处备案。2006年南开大学依托国家重点实验室——南开大学机器人研究所设立了智能科学与技术本科专业。北京邮电大学也正在筹划设立 “ 智能科学与技术 ” 方面的本科专业,北京科技大学:正在筹划申报 “ 智能科学与技术 ” 本科专业;北京工商大学在传统信息类专业中加大了人工智能方面课程的比重。同时, 北京师范大学、哈尔滨工程大学、南京工业大学、武汉工程大学等院校也正在为申报设立“智能科学与技术”专业做准备。
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