数据分析可视化工具,数据可视化工具有哪些?哪个比较好?

数据可视化工具有哪些？哪种数据可视化工具比较好？常见的数据可视化工具有哪些？国内有没有比较好的数据可视化工具？推荐三款超实用的数据可视化工具，一款数据可视化和商业智能工具。有哪些数据分析软件工具数据分析可视化工具数据分析》可谓是当今社会的超级热帖，不管是专业类的还是非专业类的，都想从事这个行业，毕竟他们都认为这个行业很赚钱。

总体来说，国内本地BI数据可视化分析工具更了解中国用户，也能提供符合中国用户需求和使用习惯的服务。比如以下国产数据可视化工具，采用了三种不同的技术路线:也可以提供标准化的数据解决方案和预置的数据分析模型，如奥维BI金蝶标准解决方案、奥维BI用友标准解决方案；比如行业类，有奥维BI制造标准解决方案和奥维BI零售标准解决方案。

奥威尔软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置包括财务、仓库在内的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至可以做到零开发。此外，奥威尔的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能的分析功能，包括行计算定制(财务专场)、智能钻取(任意报表自由钻取)、可视化ETL等。

大数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免费的分析软件。1.Tableau是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集，如人工智能、商业智能、机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。

2.PowerBI说到最好的数据可视化工具，我们不能忽视PowerBI。这是一个数据可视化和商业智能工具。PowerBI将从不同来源获得的所有数据转换成报告和仪表板，使它们易于理解。PowerBI的功能您可以使用其SaaS解决方案轻松管理报告。它可以在您的报告或仪表板上提供实时更新，允许您通过其“自然语言查询”功能浏览数据。它易于在混合配置中使用。3.Sisense是一个数据驱动的系统，提供商业智能。

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。本文以Python为例，介绍了seaborn和pyecharts两个相对简单易用的可视化软件包，易学易用，绘制的图形美观大方整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib的更高级API包。它可以绘制各种各样的图形，包括常见的折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。使用pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的直方图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:推荐一个新的Python。

/image-01年5月。chart show内容介绍:chart show是由Chart show团队打造的在数据可视化领域有深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络上的个人用户提供免费的在线图表制作、展示和分享服务。用户可以快速制作各种传统图表和高级可视化图表，动态演示和方便共享数据可视化分析报告。资源商城提供高价值、专业的行业分析报告模板，修改数据即可快速生成。

图表的主要功能显示:02。数据观内容介绍:数据观全称“中国大数据产业观察网”，由贵阳日报传媒集团主办。是全国性的大数据产销媒体、科技财经专业网站，主要发布大数据相关新闻资讯、专家观点、行业案例、大数据企业动态等。03.BDP个人版内容介绍:BDP业务数据平台拥有丰富的技术经验。

国内也有很多数据可视化平台或软件。比较成熟的可视化软件或平台有:山海鲸、网易数字、阿里云DataV、百度数据可视化糖、腾讯云地图、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、华为云数据可视化DLV、迪士尼智慧数字可视化交互平台等。大数据的可视化分析工具，既然是大数据，就必须具备处理海量数据的能力，以及图形的显示和交互能力。

这个领域的工具一般都是企业级的应用。比如国外的Tableau、Qlik、微软、SAS、IBM都有支持数据分析和显示分析结果的产品。可以分别了解一下优缺点。在国内阵营中，有的专注于可视化展示，有的专注于数据分析，两者都以FineBI等商业智能产品为代表。

目前可视化工具主要分为两种，一种是个人多使用的可视化工具，一种是企业多使用的商业智能BI工具。1.可视化工具可视化工具的优点是比较轻便，简单的图表可以通过模板制作。可视化工具还可以细分为两种，一种是免费和付费并行，这种可视化工具一般在水印、功能、导入导出方面有限制，付费解锁全部功能。代码可视化工具——e charts，另一个开源的可视化工具，一般可以免费使用所有功能，也可以制作复杂的数据可视化报表，但通常需要编写代码制作可视化图表，这就需要用户的IT技术。

数据分析”可谓当今社会的超级热门职位。不管是专业类的还是非专业类的，都想从事这个行业。毕竟他们都认为这个行业很赚钱。”数据分析”大致可以分为两个方向:业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等。，对技术要求相对较低，你只需要知道如何使用编程工具(越熟练越好)。

欲善其事，必先利其器。说到数据分析工具，大家都会感到困惑，数据分析工具那么多。应该学习哪种工具，两者有什么区别？今天我们就带大家从“工具”层面来盘点一下，作为数据分析师，应该学习哪些工具？首先，Excel工具讲的是数据分析用什么。很多人都会不约而同地想到那些看起来很难掌握的数据分析工具，比如Python、R、SQL、Hive等，他们就像数据分析路上的障碍，让人犹豫不决。