1，人工智能需要学习哪些课程

人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科

人工智能需要学习哪些课程

2，学习人工智能主要学习哪些课程

“数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与...”

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3，人工智能专业有些什么课程求详细课程名字

人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
1. 贝叶斯法则2. 参数估计(Parameter Estimation)，包括最大似然估计(MLE)，最大后验估计(MAP)3. 回归(Regression)，包括线性回归，多项式回归等4. 降维(Dimensionality Reduction)，包括主成分分析(PCA)，线性判别分析(LDA)5. Expectation Maximization
1. 贝叶斯法则2. 参数估计(Parameter Estimation)，包括最大似然估计(MLE)，最大后验估计(MAP)3. 回归(Regression)，包括线性回归，多项式回归等4. 降维(Dimensionality Reduction)，包括主成分分析(PCA)，线性判别分析(LDA)5. Expectation Maximization6. 聚类(Clustering)，包括K-means, Gaussian Mixture Model等7. 分类(Classification)，包括Bayesian Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression, 支持向量机(SVM)，神经网络等等。想做理论可以往PAC Learning，概率图模型，结构化预测那边看看。应用一点可以看看ML的一些广泛应用领域，比如计算机视觉，自然语言处理等。
赛为智能，三丰智能，机器人，亚太科技，巨轮股份，钱江摩托。

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