自动驾驶汽车技术难题有哪些，自动驾驶技术上路还有哪些问题

1，自动驾驶技术上路还有哪些问题

自动驾驶技术现在正在走向成熟的路上，还在不断改进提升，能应付大部分的路况了。但是路况是很复杂的，有很多细节可能没有被注意到

最主要的就是驾驶证和行车证，其他都不需要了。现在养路费都加到油里边了，都不用随身携带缴费发票了。还有有些地方有桥路费，只要买了就没事！其他的也没什么。

自动驾驶技术上路还有哪些问题

2，目前无人驾驶技术难点有哪些

目前，无人驾驶分为Level1（特定功能辅助驾驶）、Level2（组合功能辅助驾驶）、Level3（高度自动驾驶）、Level4（完全自动驾驶、无人驾驶）4个层级。Level3和Level4之间存在“鸿沟”，人工智能可以跨越这道“鸿沟”，“Level3和Level4的一个区别是，廉价的传感器积累的数据不能被全无人驾驶汽车很好地应用，全无人驾驶的汽车一个主要设备是车顶上昂贵激光雷达。”

目前，无人驾驶分为level1（特定功能辅助驾驶）、level2（组合功能辅助驾驶）、level3（高度自动驾驶）、level4（完全自动驾驶、无人驾驶）4个层级。 level3和level4之间存在“鸿沟”，人工智能可以跨越这道“鸿沟”，“level3和level4的一个区别是，目前无人驾驶技术难点有哪些

目前无人驾驶技术难点有哪些

3，如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢

自动驾驶技术听起来很酷炫，不过对于很多车企来说却很难实现，本人在altran亚创任技术开发，也算略知一二吧，我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点：1、数据量指数级增长我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。然而自动驾驶汽车还需要实时检测周边交通环境、交换高清地图数据乃至天气的情况、汽车内外的人的情况等各种实时数据，是普通汽车的三千倍。2、数据的挖掘和分析大量的数据，带来的不仅是存储和传输上的困难，更是对电脑运算能力的考研。在自动驾驶汽车研发测试和使用的过程中都需要对数据实时挖掘和分析，为汽车自动驾驶运转提供判断依据。3、数据的管理和传感器演变自动驾驶汽车每天产生的海量数据自然无法像现在一样保存在车身中，而是利用网络通讯传输到云端保存，而对于数据传输与管理过程中的安全及隐私保护也都是生产商们需要解决的问题。同时，随着科技的不断发展，拥有新功能的传感器也在不断出现，数据传输方式和种类也在不断变化增多，这些都是自动驾驶汽车研发的困境。

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如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢