人工智能在生活中的应用考察报告，人工智能对生活的影响

1，人工智能对生活的影响

正面的：1、提高生活效率。2、节约成本。3、能完成人类所不能完成的工作。4、可以提高人类的生活质量。负面的：1、会占用很多资源。2、危险。3、会打乱人类的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懒人甚至人类的退化。

正面的：1、提高生活效率。2、节约成本。（将来的人工成本会很高的）3、能完成人类所不能完成的工作。4、可以提高人类的生活质量。负面的：1、会占用很多资源。（别告诉我研究这东西很便宜）2、危险。（终结者会告诉你很多东西去看看吧）3、会打乱人类的原有生活。有了方便的仆人也有可能造就更多的懒人甚至人类的退化。

人工智能对生活的影响

2，双刃剑人工智能对现代生活的影响有哪些

基于现今人工智能的发展现状和特点，未来人工智能对就业的冲击可能体现在四个方面：一、是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。人工智能的确会替代部分岗位，不过，它同时也会创造出很多新的就业机会。专家认为，人工智能将创造两大类新的就业机会。今后热门的职业可能是决策工程师、计算实验工程师、平行执行工程师、可视化工程师等，就像眼下风风火火的机器学习工程师一样。二、是基于风险与质量的需要。用人工智能填补劳动者自然退出的高风险岗位或短缺岗位，特别是采掘、高空、探险及其他危险性很高的作业，以及对精密度要求高的岗位。同时，帮助人类跨越自身局限，去完成不能完成的梦想。人工智能可以在医疗、航天、以及灾难面前，表现出超越人类承受范围的强大能力，为人类所用。三、是基于生活和乐趣的需要。比如家政机器人、情感陪护机器人、娱乐机器人等。从情感上陪伴和满足人类的生活所需。四、人工智能导致现有产业链的颠覆及变革，催生新的产业、产品和服务。正如文章开头提出的，人工智能有可能引起电脑以及其他产品和功能设计的巨变。说了一些发展与好处，下面我们也来看看人工智能发展后，可能埋藏的巨大隐患。1.信息垄断：随着移动设备的发展，互联网逐渐成为唯一的信息平台，在很多人眼里，我们看到的信息变得多了，变得更加自由，但从另一方面来说，垄断我们所要获得的信息也就变得容易了。凡是获取信息的路上，处于入口地位的产品，都有垄断信息的可能。我们以为有了更多的入口，选择变多了，但其实，由于人工智能的原因，我们的选择变的更少了。2.过滤泡沫第二个麻烦同样存在于看似舒适便捷的人工智能技术中，个性化服务成为很多产品的主打，这种结果看似美好，但我们喜欢的，真的是我们所需要的么？因此，在未来互联网服务成为常态后，如果没有人去操纵，在个性化推荐的协助下，我们有可能会变得越来越狭隘。3.数据风险在城市中，公共场合的摄像头无处不在，虽然目的不是为了监视我们，但至少提供了监视我们的途径。数据通过人们的主动提供、被动监视以及间接收集等渠道融汇为一个体系，从而准确的描绘出我们每个人。也就是说，万一这些数据被人窃取甚至操作，后果将是不堪设想的。4.智能乌托邦如果全世界的资源都可以在智能系统的操控下自动化的运行，我们一出生，人工智能系统就会根据我们的基因选择最优的成长路径，所有的痛苦都被抹杀，在这个乌托邦离我们只享受快乐。然而，一旦人类活动几乎都移交给人工智能来完成了，那很快人类也就丧失价值，成为被照顾、被抚养的对象了，这真的是我们想要的么。

太多了，有很多的益处，也有不少的担忧。都有哪些影响，现在还说不具体，但是举目四望，身边的很多事物都会受到影响。比如人工智能识别人体病变器官，人工智能修复破损的组织，纳米技术可以治疗一些目前无法治疗的疾病等。这些技术从一定程度上能挽救更多人的性命，但同时也不乏会打破一些自然平衡，会有多大的影响，还得到那一天来看……

双刃剑人工智能对现代生活的影响有哪些

3，浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 论文网）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术