创新技术和核心技术不能一蹴而就，如何能够改变我市科技创新工作的现状

1，如何能够改变我市科技创新工作的现状

1、高起点确立“十二五”科技规划目标，高标准制定“十二五”科技规划内容。“十二五”规划是统领未来5年南京经济建设和社会发展的行动纲领，是全市上下为之共同奋斗的总体目标。因此，“十二五”科技规划的制定，一是起点要高。要结合国家对南京“长三角区域科技创新中心”和“国家科技创新城市”的定位来统筹考虑、慎重规划，突出区域科技创新特色。要有效配置国际国内的科技资源，推动创新体系和创新服务体系的建设，通过开展联合攻关，促进新兴产业发展和传统传统产业技术升级。二是目标要实。科技创新是一个充满艰苦和挫折的过程，一方面新兴产业的成长要经历从小到大、由弱到强的周期，另一方面新兴产业的成长存在着很多风险因素，不可能一蹴而就，因而在制定科技创新的目标时，不能急功近利、急于求成，要实事求是、量力而行，脚踏实地、注重实效，发挥好科技创新对新兴产业的培育和拉动作用。三是立意要新。科技创新要紧密结合战略性新兴产业的重点领域，重点突破一批关键核心技术，促进产业的技术链和价值链升级。同时，要以筹办青奥会为契机，认真借鉴北京办好“科技奥运”的成果，结合我市实际，在信息、交通、环境、安全、场馆设施和体育科研等多个领域进行科技攻关，努力运用创新成果提高青奥会的筹办水平和人民群众的生活质量。　　2、全面落实三个国家级“试点城市”建设的工作内容。国家级试点城市建设，既是南京的骄傲，更是南京的责任。为此，一是要细化工作内容。积极主动地与国家有关部委和省有关部门加强沟通，尽快把试点城市建设的要求和省里的相关政策细化为可以操作的具体内容，明确阶段目标，扎实加以推进。二是要做好高位协调。三个“试点城市”工作涉及科技部和国家发改委等部委，规格高、影响大，应统筹协调、整体推进，防止各搞一套、各自为政，浪费资源、重复建设。三是要真正做出亮点。试点的真谛，就在于大胆实践、创造经验。建议政府开展更深层次的改革探索，重点在科技创新的评价机制、人才流动机制、产学研合作机制、技术转移机制、科技投入机制和科技激励机制等方面加大改革创新力度，努力为全国的科技创新走出一条特色之路，形成一些典型经验。　　3、切实加强以企业为主体的科技创新体系建设。要形成以企业为主体的科技创新体系，核心是要增强企业科技创新的动力和集聚科技资源的能力，增强企业的自主研发、集成创新和消化吸收再创新的功能。因此，要支持企业大力开展技术创新和技术转移活动，加大对企业设立研发机构的奖励力度，鼓励企业提升研发水平，把企业研发经费加计扣除的政策落到实处。要推动高校院所与企业进一步深化产学研合作，并以市场为导向，完善“利益共享、风险共担”的合作机制，逐步建立企业内生的“实验室经济”创新体系。　　4、高度重视科技创新平台和载体建设。一是要加快建设产业共性技术服务平台，在研发内容、项目对接、产业孵化功能等方面严格把关，提高产业的整体研发水平，确保建一个平台产生一片效益。二是要结合园区转型发展，在园区设立一些有专业特色的“园中园”和创新平台载体，减少企业的研发创新成本，引导园区走特色化、专业化的道路，形成错位发展。三是要加强企业技术中心、工程技术研究中心等企业研发平台的建设，增强企业创新能力；同时，对企业给予相应补贴，促进公共科技服务的共享。

如何能够改变我市科技创新工作的现状

2，中国整体经济步入新常态常对石化行业会造成什么影响

从当前形势看，要认真研究哲学，特别是认识论，这是企业家以及高层们应该考虑的问题。现在国内宏观经济以及石油和化工行业已经发展到一个关键节点，需要端正认识论。如何认识中国国情，如何认识石油和化工行业的发展规律，在这些问题上还存在不小的误区。例如，有的企业取得了一点成绩，有了一点存量后，就讲一定要建一个百年企业。有雄心壮志当然是非常好的，但一百年的发展过程中遇到的困难能否克服，这都是值得认真思考的问题。　　目前，国内石油和化工企业的情况非常复杂，既有国有大型企业和大型跨国公司，也有数量众多的中小型企业，没有灵丹妙药可以统一解决各家企业的问题。针对每家企业具体的情况，一定要实事求是，根据自身情况把企业当前的形势任务弄清楚、弄透彻，要将宏观和微观、全球和中国的情况综合分析，有针对性地解决当下面临的问题。怎样避免企业在分析这些问题时出现忙乱盲从的局面?关键一点在于坚持实事求是的原则，这一点还请业界企业注意。　　如何解决“存量”将是“十三五”期间行业面临的重大问题。目前，化工行业面临严重的过剩，不仅化肥、烧碱、纯碱、PVC等传统行业过剩，曾经备受追捧的有机硅等新材料也出现了不同程度的过剩。而化解产能过剩，最终要落在技术创新上。　　多年来，我国石油和化工行业重引进、轻吸收，重模仿、轻创新，许多关键技术装备依赖进口。特别是以企业为主体的创新体系还没有真正建立起来，企业内部也没有建立起全方位、高效率与客户需求紧密相连的创新组织架构，与跨国公司相比差距较大。在产能严重过剩、要素成本刚性上升的情况下，企业获得竞争优势主要依靠技术和效率，而不是规模和数量。　　面对新常态，许多国内企业抱有焦虑心态，但我们在调研中发现许多跨国公司很淡定。因为这些企业拥有原始创新、技术创新、应用创新。相比之下，国内企业的核心技术储备太少了，整个行业处于工业技术的饥渴阶段。因此加快提升企业自主创新能力，是全行业一项十分紧迫而重要的战略任务，新常态对企业加强技术创新形成了强烈的倒逼机制。　　当然创新也不是一蹴而就的。针对当前形势，大家不要简单地认为，只要一想创新，我们就能创新，经常有人讲两年就能够达到创新了，其实这也是不太符合实际的。为什么呢?创新是需要条件的，是需要时间的。不可否认，经过多年的发展，国内化工产业逐渐壮大了，不少企业有影响了，有力量了，但企业的理念还需要提升，化工企业也是如此。　　我国石油和化学工业总体上处于全球价值链的中低端，大力推进科技创新，实现高端化、差异化发展，加快向价值链高端迈进，是行业加快转型升级的必要途径。新常态下创新正在成为企业发展的主要驱动力。为此要努力做好以下两点工作：　　第一，要努力突破一批关键核心技术。要努力改善企业自主创新环境，大力提升企业自主创新能力。企业要与科研院校积极开展研发合作，联合进行协同创新，努力突破一批制约行业转型升级的核心关键技术，推进研制行业重大装备和关键单元设备。大力发展制高点技术和高端产品，组织好国家和行业的重大科技项目，培育新的经济增长点。不同产业要有不同的技术创新方向和重点，努力争取突破一批行业发展制高点技术，形成产业国际竞争的新优势。　　第二，要培育一批创新驱动转型升级的典型示范企业。深入企业开展调研，重点发现一批技术创新成绩突出、转型升级成效明显、经营效益良好、发展后劲强劲的企业，认真总结其“调结构、转方式”的先进经验，在行业内树立一批创新驱动转型升级的典型示范企业，充分发挥示范引导、典型带路作用，促进企业尽快走出化解产能过剩矛盾的困境。　　这轮过剩之后，新格局就会出现，那些看起来非常强大、实际大而不强的企业可能要伤筋动骨。加快提升企业的创新能力，是全行业一项重要而紧迫的任务。此外，创新是多方面的，行业内合理的企业分工十分必要，千军万马过独木桥不是一个好的态势。

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

中国整体经济步入新常态常对石化行业会造成什么影响

3，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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