啤酒与尿布试验哪种数据挖掘

如何理财挖掘-4/1什么是-4挖掘？什么是数据 挖掘？上面提到的“纸尿裤和啤酒”的故事，就是沃尔玛很好地利用了数据 Warehouse、挖掘和数据分析的技术。谁有财务数据挖掘，数据挖掘怎么做？关于什么是数据 挖掘，很多学者专家给出了不同的定义，这里我们列举几种常见的说法:“简而言之，数据 挖掘是来自于大量的-。

1。对比思维是比较两组或多组数据最常用的方法。我们知道孤立的数据是没有意义的，只有有比较才会有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。，进行比较得到比率数据、增长率、效率、效益等指标，这些都是数据分析中常用的指标。比如用于同比和环比比较、增长率、定基比、与竞争对手比较、品类间比较、特性和属性比较等。

直接从价值变成策略，从而进行一些落地推广。象限法是一种战略驱动的思维，常用于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。例如，下图显示了广告点击的四象限分布，从左到右的X轴表示从低到高，从下到上的Y轴表示从低到高。三、二八法/帕累托分析思维二八法也可以叫帕累托定律，来源于经典的二八法则。比如个人财富方面，可以说世界上20%的人掌握了80%的财富。

嗯，怎么说呢？最小支持度是一个元素在几个集合中出现的最小次数的阈值。比如你有五套，以你的第二个问题为例:那么A的支持度是60%，B是80%，C是80%，D是60%。因为一共考了五次，每次可能有一个或者几个ABCD，那么其中几个就包含一个A，这个A就是支持度。以元素A为例，它在1和3中包含A，但在4和5中不包含A。

同样，你看B，B存在于1和5，而不存在于3，那么他的支持度就是4/50.880%。先说置信度:置信度是指一个元素存在的集合中，另一个元素存在的概率。我们也以第二个问题为例:比如有A的集合中有B的概率是多少？我们来看看:有三组A: 1和3。这三个中，1，2包含B，也就是说，B的置信度是2/3≈66.7%。我们会找到b到c。