啤酒与尿布试验哪种数据挖掘

快考试了。为了备考，我精心准备了以下《2020年中级经济师经济基础备考知识点:数据 挖掘》，关注本站您将持续获得更多考试信息！2020年中级经济师经济基础考试备考知识点:数据挖掘挖掘数据挖掘相关概念如下。

(2)发现的是用户感兴趣的知识。(3)发现的知识是可接受的、可理解的和适用的。(4)不要求发现普遍适用的知识，只支持特定的发现问题。2.出发点和核心任务:数据 挖掘从解决实际问题出发；核心任务是探究数据的关系和特征。3.类型(1)引导学习或监督学习监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型，实现从观察变量到目标需求的有效解释。

简介:美国零售业有一个传奇故事。沃尔玛门店把纸尿裤和啤酒并排卖，结果纸尿裤和啤酒销量都增加了！为什么这样两种看似毫不相关的商品组合能取得惊人的效果？因为沃尔玛很好的利用了“大数据”的技术，成功的发现了“纸尿裤”和“啤酒”之间的潜在联系！当沃尔玛发现这两种商品之间的联系时，分析原因真的很有道理。

这种消费行为导致这两种商品往往是同时购买的，所以沃尔玛干脆把它们放在一起，既方便了顾客，又提高了产品销量。这是商业智能(BI)在零售业应用的经典案例。其实早在20世纪80年代，沃尔玛就开始利用一些列尺寸数据技术对其行业进行分析和预测，并取得了显著的效果。上面提到的“纸尿裤和啤酒”的故事，就是沃尔玛很好地利用了数据 Warehouse、挖掘和数据分析的技术。

随着Da 数据时代的到来，Da 数据已经逐渐被运用到我们生活的方方面面，那么除了大家熟知的Da 数据的杀人事件，对于Da 数据你又了解多少科学应用案例呢？今天就让我们一起来看看千峰边肖吧。LAPD和加州大学合作使用“-4”来预测犯罪的发生。谷歌Flutrends使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

1什么是数据 挖掘？1.数据 -2/(数据挖掘)是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐藏的、但潜在有用的知识的过程数据。2.-4的程序3/ 挖掘，数据分析与-4的比较/挖掘分析定义对收集到的数据进行加工分析，提取有价值的信息发挥数据的作用。

方法:主要采用比较分析法、分组分析法、交叉分析法和回归分析法。结果:数据分析一般得出某个指标的统计结果，如总和、平均值等。这些指标数据需要结合业务进行解读，才能发挥数据的价值和作用。数据 挖掘定义:是指通过统计学、人工智能、机器学习等方法，从大量数据中产生未知的、有价值的信息和知识的过程。