数据仓库 大数据 关系,主数据和数据仓库的关系

工具集的使用。ETL开发:掌握数百种常用编程语言。2、特色不同，BI开发:熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据 mining相关算法。数据 仓库开发:所有与数据库质量、效率、成本和安全相关的工作，以及涉及的技术和组件，都属于数据库开发的技术范畴。ETL开发:海量的数据的ETL开发，提炼出数据的各种需求。3、工作内容不同BI开发:主要汇报开发，负责开发工作。

cloudcomputing是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指无法在合理的时间内捕获、管理、处理和整理的所涉及的信息，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更加积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，

这个很多。商业智能不能等同于不大数据。是一套完整的解决方案，用于有效整合企业现有的数据 in，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。数据的重点是数据海量处理，主要处理非结构化数据。Da 数据是传统的数据库、数据 仓库的延伸，是BI概念的延伸，是手段的拓展。不存在替代关系，也不相互排斥。

cloudcomputing是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指无法在合理的时间内捕获、管理、处理和整理的所涉及的信息，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更加积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，