数据仓库 大数据 关系,主数据和数据仓库的关系

一直想整理一下这段内容。既然是漫谈，想到什么就说什么。比如我一直在互联网行业。先简单列举一下互联网行业数据 仓库和数据平台的目的:整合公司所有业务数据建立统一的数据中心；提供各种报表，有的给高管，有的给各种业务；为网站运营提供运营支持数据是指运营人员可以通过数据及时了解网站和产品的运营效果；为各类业务提供线上或线下数据支持，成为公司统一的数据交换和提供平台；分析用户行为数据，通过数据挖掘降低投入成本，提高投入效果；比如定向精准广告，用户个性化推荐等。；开发数据产品，直接或间接使公司受益；建工开数据平台，开公司数据；。

数据 仓库本身是一个非常大的数据库，但是数据仓库是由组织存储的。数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据图书馆一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库的设计是为了尽可能避免冗余。一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，用户名和密码记录简单到数据，符合业务应用，但不符合分析。数据-1.

数据仓库是基于数据 library技术，就是研究如何利用大型复杂数据更有效的组织来方便。这是我这么多年后的理解数据-1/。数据库★数据库开发阶段大致可以分为以下几个阶段:手工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段；高级数据库阶段。当人们从不同的角度描述这个概念时，他们有不同的定义(当然是描述性的)。比如数据 library就是一个“记录保存系统”(这个定义强调数据 library是几个记录的集合)。

更何况数据库是“一个数据 仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格来说，数据 library是“按照数据 仓库”的结构进行组织、存储和管理的。在日常的经济管理工作中，经常需要把一些相关的数据放到这个“仓库”中，根据管理的需要进行相应的处理。比如企事业单位的人事部门，往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)在表20.6.3中，而这个表可以看作是a 数据库。

数据数据库(DB)是长期存储在计算机中的有组织、共享、统一管理的数据集合。它是按照结构存储和管理数据的计算机软件系统。数据 仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。它是一个用于决策支持系统(dss)和在线分析应用程序的结构化环境。数据 仓库研究解决从数据图书馆获取信息的问题。

数据数据挖掘是通过对每一个进行分析，从大量的数据中发现其规则的技术，主要包括三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示。主要是通过分析大量的数据，来发现一些不容易被人感知的事物之间的规律，可以基于数据-1/，但是数据 仓库的建立会消耗大量的人力、物力、财力和很长的时间。仅仅为了数据挖掘而构建数据仓库是不值得的，但是如果数据-1/本身是构建的，就应该在其基础上构建。