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BAT三巨头开始挖大数据阿里云掌门人阿里巴巴CTO王坚博士说过一句话:云计算和大数据，你们都理解错了。事实上，对于“大-1”到底是什么并没有共识。大数据并不是什么新鲜事。信息革命带来的不仅仅是更高效的信息生产、流通和消费，还有数据的爆炸式增长。“引爆点”到来后，人们发现数据原来的分散利用造成了极大的浪费。

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数据整合、部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术和数据经济发展是不断实现great 数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”推向“前端”，存量架构和创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面面临的主要挑战。此外，数据生态学的发展和进化有其显著的社会特征。金融机构作为其中之一，在促进数据经济发展方面任重道远。

big 数据如何改变数据库结构说到“数据库”，大多数人都会想到有着30多年历史的RDBMS。然而，这可能很快就会改变。大量新的竞争者正在争夺这个重要的市场。他们的方法多种多样，但都有一个共同点:都极其专注于大数据。新的数据迭代衍生品的推广，大多是基于底层数据:数量、速度、品种的3V特性。本质上，今天的数据比以往任何时候都更快、更大、更多样化。

“基本上，它们无法扩展到一个很大的数字，或者很快，或者不同种类的数据”a 数据分析和数据科学咨询机构总裁格雷戈里认为。这是哈特汉克斯最近发现的，到2013年左右，营销服务机构使用了不同的数据库，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的组合。“我们注意到，随着时间的推移，我们的系统处理信息的速度不够快，”一家技术开发公司的负责人肖恩说。