大数据分析漏斗模型,excel怎么做漏斗数据分析图

1。了解简单情况，通过实时拜访趋势了解供应商的及时交货状态。如产品类型、供应商区域(流量系数)、采购金额、采购金额占供应商的比例等。2.目标的多维度分析根据分析的需要，从多个维度对目标进行区分。比如产品采购量，供应商规划(待量化)，产品杂乱度等等。3.形成变换漏斗根据已知的变换路径，借助漏斗 模型分析整体和各步骤的变换状态。常见的转型场景包括不同供应商的及时交货率趋势。

5.仔细查看互动路径数据分析能够观察供应商的行为轨迹，探究供应商与我司的互动过程；然后发现问题，激发创造力或者检验假设。6、留存分析留存分析是探索用户行为与回访之间的相关性。一般来说，我们所说的留存率是指一段时间内“重复其行为”的“新新供应商”的比例。在分析了不同供应商群体的留存差异后，利用不同功能供应商的留存差异，找到了供应链的优化点。

1、比较分析比较分析在生活和工作中都经常用到。对比分析又称比较分析，是将两个或两个以上相互关联的指标数据进行比较，分析其变化，认识事物的本质特征和发展规律。在数据分析中，常用的分为三类:时间比较法、空间比较法和标准比较法。2.漏斗分析转化漏斗分析是经营分析的基础模型。最常见的就是把最终的转化设定为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。

②每一步的转化率是多少？③哪一步损失最大，原因在哪里？流失的用户有什么特点？3.用户分析用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法有:活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户推敲等。用户活动可以细分为浏览活动、交互活动、交易活动等。通过主动行为的细分，可以掌握关键行为指标；通过用户行为事件和用户属性的序列，观察分组用户的访问、浏览、注册、互动、交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。

【简介】在进行数据分析的时候，会提到数据分析 模型。在数据分析之前，必须先创建一个数据分析 模型。根据模型的内容，细分为不同的数据指标进行详细分析，最终得出所需的分析结果和结论。那么，有哪些常见的数据分析 模型？1.行为事件分析法行为事件分析法用于研究某一行为事件对企业组织价值的影响程度。公司通过研究所有与事件发生相关的因素，探索或追踪用户行为事件背后的原因。公司可以使用它来跟踪或记录用户行为或业务流程，如用户注册、浏览产品详情页面、投资成功、提现等交互。