大数据分析漏斗模型,excel怎么做漏斗数据分析图

漏斗Analysis模型已广泛应用于日常数据运营，如流量监控、产品目标转化等。比如在产品服务平台，实时用户从激活APP开始到消费，一般用户的购物路径是激活APP、注册账号、进入实时空间、互动行为、礼品消费。3.留存分析模型留存分析(Retention analysis)是一种分析模型用于分析用户的参与/活跃程度，调查执行初始行为的用户执行后续行为的次数。

数据运营能力已经被公认为运营人员的加分项甚至是必备技能，其水平的高低也在很大程度上决定了运营人员的薪酬水平和职业生命周期。一方面可以大大提高操作人员的工作效率；另一方面可以更全面、更深入的分析操作，从而更好的辅助策略，指导实践。为了让运营商更好的运营数据，各种数据分析 模型应运而生。通过数据分析 模型，不仅可以降低操作者的认知成本，还可以帮助我们简化复杂的问题，快速了解客观事物，轻松上手数据分析。

这些11 数据分析 模型在不同的操作场景下具有不同的功能，在数据分析 work中得到了广泛的应用。事件分析事件是指用户在app、网站等应用中的行为，即谁、何时、何地、通过什么手段做了什么事情。事件分析模型主要用于分析用户在应用中的行为，如打开app、注册、登录、支付订单等。

比较分析首先是绝对值和相对值的比较，主要是因为它反映的是一定时期的一种状态，它能反映一定时期的工作成果。那么，衡量这一成绩的具体大小，就需要用环比和同比分析了。通过同比和环比分析，可以了解同期活动的差异和上期与本期的差异。其次，也可以通过横向比较和纵向比较来分析。横向比较的一个例子就是在空间维度上，也就是在同类型的不同对象之间，比如电商，我们往往会把客户分为新客户和老客户，不同的客户可能有相同的指标，比如营业额、客单价等等。

IT监控或IT运维流程的产品工具投入运行一段时间后，一年内会产生几十万甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据。要从这些海量数据中获取更有效、直接、有价值的分析数据，更快速有效地提取有意义的决策依据也需要一个工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘和IT数据钻取需求。RIILInsight是目前国内首个定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品。通过建立多维数据分析 模型，提取信息，进行统计分析，提出决策依据，是IT运维管理领域的BI。

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