云数据资源池,中国移动云资源池

云计算的特点是海量数据经过存储和读取后进行分析。数据的读取频率远高于数据的更新频率，云端对数据的管理就是一种读取优化。因此，云系统的数据管理在库领域往往采用数据列存储的数据管理模式，表分列存储。3.在编程模式层面，为了保证后台复杂的并行执行和任务调度能够对用户和程序员透明，云计算采用的编程模式非常简单，类似于MAPReduce。

云计算是一种基于互联网的计算方式，由Google于2006年首次提出。通过共享软硬件资源和信息按需提供给用户。云计算的核心思想是将大量联网计算资源统一管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需服务。与其他计算模式相比，云计算采用廉价的方式构建云数据中心，其自动化方式大大降低了数据中心的管理和能源成本，提高了资源的利用率。

目前存储海量数据的技术主要有NoSQL、分布式文件系统和传统的关系型数据库。随着互联网行业的不断发展，越来越多的数据产生，而这些数据是半结构化和非结构化的，并且数据很可能是不准确的和多变的。这样，传统的关系型数据库就无法充分发挥其优势。因此，目前互联网行业倾向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。以下是一些常见的NoSQL和分布式文件系统。

HBase是ApacheHadoop的子项目，其理论基础是Google论文Bigtable:结构化数据的AdistributedStorageSystem。HBase适合存储半结构化或非结构化数据。HBase的数据模型是一个稀疏的、分布式的、持久的多维映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一样，但是不同。

每次说到虚拟化或者云计算，管理员们都不约而同的抱怨:数据中心网络跟不上云计算的发展。数据中心的计算和存储能力在过去的十年里有了很大的提高，但网络仍然采用过去的架构，没有跟上这种演进的步伐。随着云计算和移动互联网的加速发展，企业对数据 center容量大幅提升的需求越来越强烈。为什么我们需要网络虚拟化？传统的三层架构在big 数据和云计算的新世界下正在崩塌，二层技术逐渐流行。

从这个角度来看，网络虚拟化绝对有必要提供一个灵活和可扩展的工作负载引擎，而不是单独管理离散物理组件之间的连接。本质上，网络虚拟化是服务器虚拟化的自然和必要的发展。它允许将整个数据 center作为一个计算和存储中心资源来管理，可以满足动态应用工作的负载需求。

存储在为您提供云存储的网络公司的大云中数据存储中心。现在，所有提供这项服务的公司都有自己的大型数据存储中心，数千台电脑存储用户数据！望采纳。存储在供应商服务器群集上的存储阵列。选择云主机和云存储，供应商提供存储空间，也就是服务器搭建的cloud 资源 pool中的磁盘阵列。云存储存在于云计算系统中的存储设备中。云存储是从云计算概念延伸和发展而来的新概念。它是一种新的网络存储技术。它是指通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集成在一起共同工作，提供存储和业务访问功能的系统。

每年Gartner Global数据 Library魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，2020年的预测与2019年的预测相比出现了显著的变化，即2023年至2000年全球数据Library的75%将提前一年部署或迁移到云平台。2020年底将迎来数据图书馆行业的神报应，企业数据上云与治理都面临着一个重大的选择:本地数据图书馆和云数据图书馆的PK。

2020年12月12日，第十二个国庆之际，华为云推出云数据库2折大优惠，包括:MySQL等热门云数据库2折，迁移到云后6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速和治理产品中还有Redis4的6折惊喜优惠。2020年是华为云推出全场景数据图书馆云服务GaussDB的第一年，2020年底又推出cloud 数据图书馆的大规模推广，可见华为云打响2021企业数据尚云之战的决心。

以移动云的cloud 数据库MySQL为例。它具有低成本、灵活、稳定、灵活、高性能的优点，100 规格和25 资源池可选，规格丰富，即用型，经济适用；拥有10 安全资质认证、传输存储透明加密、随时恢复、回收站、异地容灾等保护机制，安全可靠；百万级QPS实现内核级性能优化，底层搭载最新CPU，高端服务器搭配NVMeSSD硬盘，性能超高。