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1，matlab 中train epochs这个参数中文翻译成什么

net.trainParam.epochs BP神经网络中的最大的训练步数，默认为100

matlab 中train epochs这个参数中文翻译成什么

2，为什么epoch复数加的是s

因为chinese是单复数同形的单词，同样的还有japanesefrench,german这样的，复数是要加s的

为什么epoch复数加的是s

3，神经网络训练函数

epochs: 100 最大训练次数 goal: 0 训练目标 max_fail: 5 最多验证失败次数 mem_reduc: 1 Factor to use for memory/speed trade off min_grad: 1.0000e-010 最小训练梯度 mu: 1.0000e-003 mu初始参数 mu_dec: 0.1000 mu减少因子 mu_inc: 10 mu增加因子 mu_max: 1.0000e+010 mu最大可取 show: 25 最多显示训练步数 time: Inf 最多训练时间，无限制

神经网络训练函数

4，matlab中epochs是什么意思

变量名可以随便取，所以得看程序。如果你是在 neural networks 包里看到的话，epoch 就是个术语了，指训练数据迭代了多少次。
matlab中epochs是次数的意思，在神经网络仿真训练时显示图中有用到，指的就是训练次数，仿真次数、迭代次数。
matlab中epochs是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数。验证方法：(一)使用网络 linearlayer1，cell输入形式输入 P=目标值 T=使用adapt;输入命令：P=T=net=linearlayer(0,0.1);net=configure(net,P,T);net.IWnet.b[net,a,e]=adapt(net,P,T);权重更新4次，最后值：net.IWnet.b仿真结果：[0] [2] [6.0000] [5.8000]2,矩阵输入形式输入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];输出T=[4 5 7 7]使用adapt;输入命令：P=[1 2 2 3;2 1 3 1];T=[4 5 7 7];net=linearlayer(0,0.01);net=configure(net,P,T);net.IWnet.b[net,a,e]=adapt(net,P,T);权重更新一次，最后值：net.IWnet.b3,矩阵输入形式输入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];输出T=[4 5 7 7]使用train;(其中设置epochs=1)前提：对学习函数和训练函数加入显式的调用命令；P=[1 2 2 3;2 1 3 1];T=[4 5 7 7];net=linearlayer(0,0.01);net=configure(net,P,T);net.IWnet.bnet=trian(net,P,T);权重更新一次，最后值：net.IWnet.b结论：对于静态网络而言linearlayer，adapt的cell输入为在线学习，而矩阵输入为离线学习相当于train的一个回合。至于动态网络：有时间再做。
是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数
时期

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