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1，机器学习是什么意思

是协议的学习和服务器中IP的改变也要学习(主要是方便通信)

机器学习是什么意思

2，机器学习究竟是个什么玩意儿

首先你要确认你的爱好或者你想学习的方向 你这来个学习 方向也太大了
反正不是人类学习再看看别人怎么说的。

机器学习究竟是个什么玩意儿

3，机器学习是现在人工智能最核心的技术吗

机器学习只是人工智能下面的一个分类。人工智能这个学科很广
非也。现在人工智能最核心的技术是仿生存储技术。机器学习是最常见的读取信息技术，包括对应信息的搜索，而人工智能的瓶颈主要是海量信息的存入与智能检索。

机器学习是现在人工智能最核心的技术吗

4，以下哪些程序包提供了机器学习功能

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
java是手机带有的程序，不是所有手机都有的，要是手机没有那个是下载不到。如果是下载要用java安装的软件，比如qq软件、游戏或者其他软件。可以用手机进<a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=swww.easou.com" target="_blank">www.easou.com</a>

5，机器学习的学习应该看哪些书籍

1、刚入门建议看机器学习导论，那本书很多知识讲的很浅显。中文：机器学习导论 英文：机器学习导论,ethem_Alpaydin_第二版2、然后同时可以看看Andrew大神的斯坦福课程3、有时间也可以逛逛一些博客和专栏，有总结的学习笔记和一些算法分析，大多对算法和机器学习的理解都讲的很清楚，结合我最近看的，推荐这几个：Rachel Zhang的专栏JerryLead - 博客园姜文晖的博客我爱机器学习 英文好可以看下这个 Machine Learning Video Library视频课程看完之后，结合你看的一些书和博文，大概就有一个了解了，然后感兴趣的话可以继续深入。啃一下PRML 等著作...以上是个人意见，不足之处可以请其他人补充。
1：个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以，属于基本的机器学习入门书籍。2：具体可以结合andrew ng的机器学习视频看--->可以去网易公开课找到，斯坦福大学机器学习3：尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器，我当年实现第一个机器学习算法，现在想想还是很激动的。后面的像svm，决策树也可以试试。4：一定要做一点应用，不然，感觉都是理论，一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾邮件过滤系统。5：还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论，没读过，但是网上推荐挺多的。6：等你到了一定水平，就可以啃啃prml了，这个太经典了，有点类似算法中的算法导论7：至于后来，好吧，我还在啃prml。。。。让其他人说吧。。。

6，机器人是怎么深度学习的

深度学习技术在语音识别、计算机视觉、语言翻译等领域，均战胜传统的机器学习方法，甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。专家预计，再过些年，我们口袋里的手机也可以运行像人脑一样复杂的神经网络。高性能计算能力的提升是一大助力。这些年GPU(图形处理器)、超级计算机和云计算的迅猛发展，让深度学习脱颖而出。
所谓深度学习，就是用多层神经元构成的神经网络，以达到机器学习的功能。这些多层的电脑网络像人类大脑一样，可以收集信息，并基于收集到的信息产生相应的行为。但，理论上并没有解释清楚深度学习的机制。　　上世纪60年代，生物学家在研究猫的脑皮层时，发现其独特的网络结构能有效降低反馈神经网络的复杂性，继而提出“卷积神经网络”。利用这种网络结构编写的深度学习程序，适应性很强，成为人工智能的突破口。 2011年，谷歌一家实验室的研究人员从视频网站中，抽取了1000万张静态图片，把它“喂”给谷歌大脑，目标是从中寻找重复出现的图案。3天后，谷歌大脑在没有人类帮助的情况下，从这些图片中发现了“猫”。　　这个谷歌大脑就是一个采用深度学习技术的大型神经网络模型，由1000台电脑组成。这件事当时在科技界引起了轰动，被认为深度学习复兴的里程碑。　 简单地讲，深度学习技术是对人脑的一种模拟，因而可以完成很多人脑所具有的功能。　　最为人所熟知的是视觉功能。我们的相机可以像眼睛一样看到这个世界，却不能像大脑一样看懂这个世界，深度学习恰恰补上了这个短板。有了深度学习，百度识图可以准确识别照片中的物体类别，并对照片进行自动归类或搜索。有了深度学习，我们可以很方便地刷脸付款。有了深度学习，特制机器可以检测一定空间内所有人员、车辆的行踪，并对可疑和危险事件及时报警。 机器人是怎么深度学习的？http://robot.ofweek.com/2016-03/art-8321206-8470-29080717.html

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