1,简述什么是大数据

数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

简述什么是大数据

2,什么是大数据要简单通俗点的解释

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
就像变形金刚里霸天虎的大力神一样,由五个霸天虎组合而成。众多的霸天虎就是大数据,从一堆霸天虎里抓取五个最有特点的组合成一个大威力的整体。放到现实中就是在众多的数据中抓取所需的,最终汇总成精确、有效的一个整体。

什么是大数据要简单通俗点的解释

3,什么是大数据

简单说,大数据一般指数据多(一般多到人类要很费劲很费劲才能用计算机过一遍),而且常常不仅多,其中还大部分都没什么价值……大数据技术就是从这些大部分都没用的数据里找出有用的东西的技术。现在的发展,可能技术层面上谈不上有什么巨大的,算法似乎还是那些算法,只是应用层面上比较热乎,所以大家经常都愿意来谈一谈。一个词变热乎,经常并不是因为技术突破,而是因为观念突破,是其中蕴含的商业价值受到了产业界广泛的接受、认可和重视。大数据面临的主要问题(和挑战)是规模大到一定程度之后,“小数据”时可以轻松处理的问题常常会一下子变得寸步难行,于是各种工程上的决策往往都必须精打细算。以前“小数据”常常只关心算法的数量级就行,而大数据开始必须关心算法的时间常数(因为半年和一年常常有本质区别)、通讯复杂度(因为网络和硬盘经常太慢了)、以及是否能有效并行(因为添加机器数量常常是最容易的事情)。于是凡是常数太大的,通讯复杂度太大的,或者不能有效并行的算法,想要用在大数据上,常常必须重新设计。目前国内有不错的大数据工具,比如,大数据魔镜,一款很实用的大数据可视化分析工具。

什么是大数据


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