数据可视化软件,那些值得推荐的数据可视化工具_

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奥威尔软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置包括财务、仓库在内的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至可以做到零开发。此外，奥威尔的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能的分析功能，包括行计算定制(财务专场)、智能钻取(任意报表自由钻取)、可视化ETL等。

DesktopDesktop是一个强大的数据发现工具，它允许用户自己探索和分析数据。用户使用桌面来创建定制的交互式分析报告，以探索他们的业务数据。业务数据可以从许多不同的来源导入，包括本地文件、数据库、GoogleDrive、脸书等等。桌面提供了一套完整的分析功能，综合能力优于其他数据发现工具。

桌面有windows和Mac两个版本，本文中我们用的是Windows版本。第一步:在数据打开软件最显眼的左上角添加蓝色按钮，提醒用户需要建立“新的分析报告”。点击“新建分析报告”按钮，跳转到分析报告页面。引导框明确提示用户如何操作。点击“新建数据”按钮，跳转到数据源界面。选择适当的数据源。以本地csv文件为例，那么选择“文件从磁盘”。

数据分析”可谓当今社会的超级热门职位。不管是专业类的还是非专业类的，都想从事这个行业。毕竟他们都认为这个行业很赚钱。”数据分析”大致可以分为两个方向:业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等。，对技术要求相对较低，你只需要知道如何使用编程工具(越熟练越好)。

欲善其事，必先利其器。说到数据分析工具，大家都会感到困惑。数据分析工具那么多。应该学习哪种工具，两者有什么区别？今天我们就带大家从“工具”层面来盘点一下。作为数据分析师，应该学习哪些工具？首先，Excel工具讲的是数据分析用什么。很多人都会不约而同地想到那些看起来很难掌握的数据分析工具，比如Python、R、SQL、Hive等。他们就像数据分析路上的障碍，让人犹豫不决。

数据可视化的软件工具包括:RAWGraphs是一款在线开源的数据可视化工具，常用于处理Excel表格中的数据。你只需要把数据上传到RAWGraphs，设计你想要的图表，然后把它导出为SVG或者PNG格式的图片。另外，上传到RAWGraphs的数据只会在网页上进行处理，保证了数据的安全性。ChartBlocks是一个在线可视化工具。它的智能数据导入向导可以指导你一步一步的导入数据和设计图表，简单易用。你也可以在社交媒体(如脸书和推特)上分享你的图表，只需点击一下图表板块。

如今，数据可视化已经成为越来越多人关注的话题。但是很多人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python、R等语言对可视化的学习门槛较高，一直无法上手数据可视化。我个人认为，比起纠结学习和使用软件的成本(其实我很懒)，我们更值得合理利用各种轻量级的在线工具来实现目标。从暑假开始，我实践了几个数据可视化的项目，包括个人感兴趣的项目和受人委托的房地产项目。我用过很多软件也走了很多弯路，发现几个网上工具很实用。在这里，我想分享一些实际应用及其用途。这些线上工具虽然看似简单，但可以灵活搭配使用。我希望你能尝尝它们。

下面给大家介绍几个流行的可视化工具:VARCHARTXGantt控件VARCHARTXGantt可以让你以条形图和柱形图的形式编辑、打印和图形化的表示你的数据，可以在几分钟内实现你想要的甘特图开发，只需要在简单的设计模式下配置属性页，无需编写一行代码就可以快速使VARCHARTXGantt控件适应客户的各种需求，其强大的功能堪比微软的project系列产品。

VARCHARTXGanttAnyChartAnyChart是一个基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表控件。使用AnyChart控件，您可以创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和指示器。AnyChart图表已经被很多知名大公司使用，可以用于仪表盘、报表、数据分析、统计、财务等领域。

数据可视化SugarBI。自助BI报表分析，制作可视化数据大屏的有力工具，基于百度Echarts，提供丰富的图表组件，开箱即用，零代码操作，无需SQL。可以在5分钟内完成数据可视化页面的搭建，降低开发成本，提高业务数据使用效率，帮助企业准确快速决策。