大数据挖掘后面,大数据挖掘在虚拟医药科研方面的思考

数据挖掘，虚拟医疗研究中的大数据挖掘思维1。基于大数据挖掘的虚拟医学研究案例数据挖掘发展到今天，按照现在的概念，应该是“大”数据挖掘的时代，一、数据挖掘在大数据时代，数据生成和采集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说是大数据最关键、最基础的工作。

BI商业智能基于ERP。一般是基于EPR形成的数据，制作静态和动态报表、仪表盘等。，更具体地分析企业的资金和物流数据。要分析的话，可以从两个方面来做。第一，ERP是建立BI的基础，ERP数据的真实、全面、及时是构建商业智能的基础框架。第二，商业智能(BI)是erp的进一步完善，减少了报表上报的时间，即时分析企业的各种数据，可以发送到移动终端，方便快捷。

ERP是一个企业资源计划系统，记录了企业的资金和物流数据。但这些数据有时会包含垃圾数据，需要ETL技术对数据进行清洗，进入数据仓库进行后续分析。而ERP系统的数据并不能反映公司和竞争对手的全部信息。这需要将其他系统数据(如SAP)或外部数据导入数据仓库。在数据仓库的基础上，进行大数据分析和数据挖掘。

大数据前景不错。一方面，国家大力支持大数据产业的发展，如今大数据产业已经成为国际战略，大数据人才正在有更多的发展机会。另一方面，很多领域都缺乏这方面的人才。腾讯阿里等互联网巨头都在高薪招聘相关人才。大数据的职业岗位有:1。大数据的发展方向；涉及的专业岗位有:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据R